En una oficina sencilla de Pekín, un desarrollador escribe una instrucción sencilla: "Crear un panel interactivo para las acciones de Tesla con un modelo de pronóstico". Luego, se relaja y observa cómo la IA toma el control. En cuestión de minutos, se abre un navegador, se recuperan los datos, se escribe el código y, de repente, aparece un panel completamente funcional, con precios de acciones, modelos de pronóstico y elementos interactivos, todo sin intervención humana.
Bienvenido al mundo de Manus AI, la última maravilla de la floreciente escena de IA de China, que ha generado entusiasmo en el mundo tecnológico desde su lanzamiento el 6 de marzo de 2025. Mientras OpenAI, Anthropic y Google siguen perfeccionando las interfaces de sus chatbots, la startup china Monica (también conocida como Butterfly Effect) afirma haber creado Manus, el primer "agente de IA totalmente autónomo", una afirmación tan audaz como los codiciados códigos de invitación, que ahora se venden por miles de dólares.
¿El segundo “momento de búsqueda profunda”?
A principios de 2025, DeepSeek revolucionó el mundo occidental de la IA. La startup china había desarrollado un modelo de lenguaje que podía competir con las mejores tecnologías occidentales, y a un coste mucho menor. El anuncio provocó una caída de 600 000 millones de dólares en el valor de Nvidia y demostró que China era capaz de desarrollar modelos de IA líderes a pesar de las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados.
Tan solo dos meses después, el patrón parece repetirse. Manus AI está llamando la atención con su afirmación de autonomía total, lo que refuerza la idea de que China se está poniendo al día rápidamente en el desarrollo de la IA.
"DeepSeek buscaba replicar capacidades que las empresas estadounidenses ya habían alcanzado. Manus, de hecho, está ampliando los límites. El sistema de IA más avanzado ahora proviene de una startup china, y punto", explica Dean Ball, analista de políticas de IA que sigue de cerca los avances.
De chatbots a agentes reales
Yichao "Peak" Ji, cofundador y director científico de Monica, enfatiza en su video de presentación: "Este no es un simple chatbot o flujo de trabajo más. Es un agente verdaderamente autónomo que conecta las ideas con la ejecución".
Esta afirmación suena inicialmente a marketing típico de Silicon Valley, pero las demostraciones que la empresa ha lanzado son impresionantes. Manus no solo puede responder preguntas, sino también resolver tareas complejas de forma independiente, desde revisar 1200 currículums en 18 minutos hasta crear paneles dinámicos de análisis financiero con pronósticos basados en aprendizaje automático.
La interfaz de usuario es sorprendentemente sencilla: describe lo que quiere lograr en lenguaje natural y Manus procesa estas instrucciones para obtener resultados completos. En una demostración, el agente analizó las acciones de Tesla y creó automáticamente un panel interactivo, que se publicó en una URL pública.
La tecnología detrás del bombo publicitario
Aunque Manus AI se promociona como un producto revolucionario, su arquitectura técnica es en realidad una ingeniosa combinación de componentes existentes. El sistema utiliza una arquitectura multiagente que descompone tareas complejas en subpasos más pequeños y los resuelve secuencialmente.
Según investigaciones y declaraciones de la empresa, Manus combina las siguientes tecnologías:
- Soneto Claude 3.5 de Antrópico como modelo central del lenguaje
- Modelos Qwen perfeccionados de Alibaba para tareas especializadas
- Uso del navegador – Software de código abierto para interacción web
- Arquitectura multiagente desarrollada internamente con componentes dedicados “Planificador”, “Conocimiento” y “Ejecutor”
Peak Ji confirmó posteriormente en una publicación en X: «Estamos usando Claude y varias mejoras de Qwen. Cuando empezamos a desarrollar Manus, solo teníamos acceso a Claude 3.5 Sonnet v1, lo que requería el uso de numerosos modelos auxiliares. Claude 3.7 parece muy prometedor; lo estamos probando y publicaremos actualizaciones».
El flujo de trabajo del sistema sigue un bucle de agente iterativo:
- Analizar eventos: Procesa las solicitudes de los usuarios y el estado actual de las tareas.
- Seleccionar herramientas:Elija la herramienta o API adecuada para el siguiente paso
- Ejecutar comandos:Ejecuta scripts de shell, automatización web o procesamiento de datos en un entorno sandbox de Linux
- Iterar:Refina las acciones en función de nuevos datos
- Enviar resultados: Envía una salida estructurada al usuario
- Modo de espera:Espera más entradas del usuario
Cada sesión de Manus se ejecuta en un entorno sandbox aislado con acceso a 29 herramientas integradas, desde editores de código hasta suites de visualización de datos.
Afirmaciones sobre rendimiento y puntos de referencia
Monica afirma que Manus superó el índice de referencia GAIA (un índice de referencia para asistentes de IA generales) con un impresionante 86,5 %, en comparación con el 67,9 % de la función de Investigación Profunda de OpenAI. Las pruebas internas también muestran:
- 92% Tasa de éxito en tareas de investigación de varias etapas
- Precisión de las previsiones financieras a 6 meses
- Tiempos de finalización de tareas 5 veces más rápidos en comparación con Claude 3.5 Sonnet en modo independiente
Sin embargo, aún falta una verificación independiente de estos datos de rendimiento, y críticos como la Dra. Lena Schröder, experta en ética de IA de la Universidad Técnica de Múnich, advierten: «Los puntos de referencia por sí solos no constituyen una IAG. La verdadera pregunta es: ¿puede Manus realmente resolver problemas novedosos o simplemente extrapolar patrones entrenados?».
Las dos caras del bombo publicitario
Las reacciones a Manus en la comunidad tecnológica son variadas y van desde elogios efusivos hasta un profundo escepticismo.
Los entusiastas
Algunas voces destacadas del mundo tecnológico se muestran entusiasmadas con las capacidades de Manus. Victor Mustar, líder de producto en Hugging Face, la describió como «la herramienta de IA más impresionante que he visto» y sugirió que sus capacidades podrían redefinir la programación: «Esto podría eliminar la codificación tradicional... se trata más de conceptualizar ideas».
Un probador beta del sector financiero informa: «Manus ha reducido nuestros procesos de diligencia debida de 40 a 6 horas», aunque con la salvedad de una «tasa de error del 121 % en análisis de contratos complejos».
Los escépticos
Por otro lado, están los críticos que consideran a Manus un producto sobrevalorado. Un usuario de Reddit lo compara despectivamente con proyectos de hardware fallidos: «Parece que está a punto de cambiar su nombre a Manure AI, básicamente una segunda versión de Rabbit.ai, inspirada en Humane Pin».
Otro usuario comenta críticamente: «Es Claude quien usa herramientas. Estas herramientas son sencillas, bastante simples, de hecho. Han logrado algo bastante simple con un modelo que no les pertenece. Sin innovación real, el panorama permanece inalterado».
MIT Technology Review tuvo acceso a Manus y descubrió que, si bien el sistema es prometedor, sufre "fallas frecuentes e inestabilidad del sistema" y "tiene dificultades para procesar grandes cantidades de texto".
La economía del código de invitación
Un aspecto central del fenómeno Manus es su escasez artificial. El sistema es solo por invitación, lo que ha provocado una auténtica fiebre del oro. El servidor oficial de Discord ha superado los 170.000 miembros, pero menos del 11 % de los usuarios en lista de espera han recibido un código de invitación.
Esta estrategia de escasez artificial ha generado un efecto de marketing viral y una economía sumergida. Se dice que los códigos de invitación se han comercializado por miles de dólares en la plataforma de reventa china Xianyu y en eBay.
Pierre-Carl Langlais, cofundador de la startup de IA Pleias y uno de los primeros usuarios de Manus, critica estas estrategias de "comunicación engañosa" y "marketing de hambre", que, según él, generan publicidad artificial al limitar el acceso a un grupo selecto de personas influyentes. "Lo que la industria de la IA realmente necesita ahora son mejores estándares de transparencia y apertura a todos los niveles: modelo, datos y negocio", enfatiza Langlais.
Implicaciones para la competencia global de la IA
El rápido ascenso de Manus ha desatado las alarmas en Europa y Estados Unidos. Greg Nieuwenhuys, socio principal de la consultora Generative AI Strategy, con sede en Ámsterdam, advierte: «Manus representa un gran avance en la autonomía de la IA y marca otro gran avance desde China».
«Actualmente, Europa no cuenta con un proyecto de agente de IA equivalente con el mismo nivel de autonomía. Esto plantea dudas sobre si las empresas europeas de IA podrán seguir siendo competitivas a largo plazo», añade Nieuwenhuys. «Sin una inversión sólida e iniciativas gubernamentales, Europa corre el riesgo de quedarse atrás en la carrera por el liderazgo en IA».
Mientras que DeepSeek se centraba principalmente en mejorar las capacidades de grandes modelos lingüísticos, Manus conecta el pensamiento con la acción. No solo procesa información, sino que actúa sobre ella, automatizando tareas de principio a fin.
Este cambio indica que China está pasando de asistentes de IA con grandes modelos de lenguaje a agentes de IA capaces de ejecución autónoma, algo que incluso OpenAI aún no domina por completo.
Hoja de ruta y desafíos
Si bien Mónica tiene planes ambiciosos para Manus, la empresa enfrenta desafíos importantes:
Obstáculos a corto plazo
- Escalada:La arquitectura actual solo admite 10.000 sesiones paralelas
- Costo:$3.80 por tarea en modo de alto rendimiento frente a $0.80 en OpenAI
- regulaciónNuevo requisito de auditoría de inteligencia artificial de China a partir de junio de 2025
Visión a largo plazo
Ji describe los objetivos en una entrevista a X-Space:
- 2025: 100.000 clientes corporativos activos
- 2026: Integración de robots físicos a través de ROS 2
- 2027: “Manus OS” como sistema operativo de IA
La empresa también planea abrir el código fuente de partes de su sistema, incluido el controlador sandbox (segundo trimestre de 2025), ajustes personalizados de Qwen (tercer trimestre de 2025) y la API de integración de herramientas (cuarto trimestre de 2025).
Conclusión: ¿Revolución o exageración?
Mientras los servidores en Beijing están funcionando a toda máquina, la pregunta más candente sigue siendo: ¿Es Manus realmente el tan esperado salto cuántico de la IA o simplemente un ballet de aprendizaje automático ingeniosamente coreografiado?
La carrera por crear la primera IA auténtica ha abierto sin duda un nuevo capítulo con Manus. Su capacidad para realizar tareas complejas de forma autónoma es impresionante, pero las exageradas afirmaciones de marketing y los desafíos técnicos frenan el entusiasmo.
Lo que distingue a Manus de otros sistemas de IA no es necesariamente una arquitectura revolucionaria, sino la inteligente integración de tecnologías existentes en un sistema de agentes coherente. Aprovecha las fortalezas de Claude y Qwen, las combina con una arquitectura multiagente y añade una capa de ejecución que permite acciones autónomas.
Como ocurre con todas las startups de IA, suele existir una brecha entre la ambición y la realidad. La verdad sobre Manus se encuentra, como suele ocurrir, en algún punto entre las entusiastas afirmaciones de sus promotores y las objeciones escépticas de sus críticos.