Dans un bureau modeste de Pékin, un développeur saisit une simple invite : « Créer un tableau de bord interactif pour l'action Tesla avec un modèle de prévision. » Puis, il s'assoit et observe l'IA prendre le relais. En quelques minutes, un navigateur s'ouvre, les données sont récupérées, le code est écrit, et soudain, un tableau de bord entièrement fonctionnel apparaît, avec les cours de l'action, les modèles de prévision et des éléments interactifs, le tout sans intervention humaine.
Bienvenue dans le monde de Manus AI, le dernier prodige de la scène chinoise de l'IA en plein essor, qui suscite l'enthousiasme dans le monde de la technologie depuis son lancement le 6 mars 2025. Alors qu'OpenAI, Anthropic et Google peaufinent encore leurs interfaces de chatbot, la startup chinoise Monica (également connue sous le nom de Butterfly Effect) affirme avoir créé le premier « agent d'IA entièrement autonome » avec Manus, une affirmation aussi audacieuse que les codes d'invitation convoités, qui se vendent désormais pour des milliers de dollars.
Le deuxième « moment de recherche profonde » ?
Début 2025, DeepSeek a bouleversé le monde occidental de l'IA. La start-up chinoise avait développé un modèle de langage capable de rivaliser avec les meilleures technologies occidentales, et ce, à un coût bien moindre. Cette annonce a entraîné une chute de 600 milliards de dollars de la valeur de Nvidia et a démontré que la Chine était capable de développer des modèles d'IA de pointe malgré les restrictions américaines à l'exportation de puces avancées.
À peine deux mois plus tard, le scénario semble se répéter. Manus AI attire l'attention avec sa revendication d'autonomie complète, contribuant à l'idée que la Chine rattrape rapidement son retard en matière de développement de l'IA.
« DeepSeek visait à reproduire des capacités déjà acquises par des entreprises américaines. Manus repousse véritablement les limites. Le système d'IA le plus avancé vient désormais d'une start-up chinoise, point final », explique Dean Ball, analyste des politiques en matière d'IA qui suit de près les développements.
Des chatbots aux agents réels
Yichao « Peak » Ji, cofondateur et scientifique en chef de Monica, souligne dans sa vidéo de présentation : « Il ne s'agit pas d'un simple chatbot ou workflow. C'est un agent véritablement autonome qui relie les idées à leur exécution. »
Cette affirmation ressemble à première vue à du marketing classique de la Silicon Valley, mais les démonstrations publiées par l'entreprise sont impressionnantes. Manus peut non seulement répondre à des questions, mais aussi résoudre de manière autonome des tâches complexes, allant de la sélection de 1 200 CV en 18 minutes à la création de tableaux de bord d'analyse financière dynamiques avec des prévisions basées sur l'apprentissage automatique.
L'interface utilisateur est remarquablement simple : vous décrivez vos objectifs en langage naturel, et Manus traite ces instructions pour obtenir des résultats complets. Lors d'une démonstration, l'agent a analysé l'action Tesla et créé automatiquement un tableau de bord interactif, publié sur une URL publique.
La technologie derrière le battage médiatique
Bien que Manus AI soit présenté comme un produit révolutionnaire, son architecture technique est en réalité un savant mélange de composants existants. Le système utilise une architecture multi-agents qui décompose les tâches complexes en sous-étapes plus petites et les résout séquentiellement.
Selon les recherches et les déclarations de l'entreprise, Manus combine les technologies suivantes :
- Claude 3.5 Sonnet de l'anthropique comme modèle linguistique central
- Modèles Qwen peaufinés d'Alibaba pour des tâches spécialisées
- Utilisation du navigateur – Logiciel open source pour l’interaction Web
- Architecture multi-agents développée en interne avec des composants dédiés « Planificateur », « Connaissance » et « Exécuteur »
Peak Ji a confirmé plus tard dans un message sur X : « Nous utilisons Claude et divers ajustements Qwen. Lorsque nous avons commencé à développer Manus, nous n'avions accès qu'à Claude 3.5 Sonnet v1, ce qui nécessitait l'utilisation de nombreux modèles auxiliaires. Claude 3.7 semble très prometteur ; nous le testons actuellement et fournirons des mises à jour ! »
Le flux de travail du système suit une boucle d’agent itérative :
- Analyser les événements: Traite les demandes des utilisateurs et l'état actuel des tâches
- Sélectionner les outils: Sélectionnez l'outil ou l'API approprié pour l'étape suivante
- Exécuter des commandes:Exécute des scripts shell, l'automatisation Web ou le traitement de données dans un bac à sable Linux
- Répéter:Affine les actions en fonction de nouvelles données
- Soumettre les résultats: Envoie une sortie structurée à l'utilisateur
- Mode veille: En attente d'une nouvelle saisie de l'utilisateur
Chaque session Manus se déroule dans un environnement sandbox isolé avec accès à 29 outils intégrés, des éditeurs de code aux suites de visualisation de données.
Déclarations de performance et de référence
Monica affirme que Manus a réussi le test GAIA (test de référence pour les assistants d'IA généraux) avec un score impressionnant de 86,5 %, contre 67,9 % pour la fonctionnalité Recherche approfondie d'OpenAI. Les tests internes montrent également :
- 92% Taux de réussite des travaux de recherche en plusieurs étapes
- 87% Exactitude des prévisions financières sur 6 mois
- Temps d'exécution des tâches 5 fois plus rapides par rapport à Claude 3.5 Sonnet en mode autonome
Cependant, la vérification indépendante de ces données de performance fait encore défaut, et des critiques comme le Dr Lena Schröder, spécialiste de l'éthique de l'IA à l'Université technique de Munich, avertissent : « Les benchmarks à eux seuls ne constituent pas l'AGI. La vraie question est : Manus peut-il réellement résoudre de nouveaux problèmes ou simplement extrapoler des modèles entraînés ? »
Les deux côtés du battage médiatique
Les réactions à l’égard de Manus dans la communauté technologique sont mitigées, allant des éloges enthousiastes au profond scepticisme.
Les passionnés
Certaines personnalités influentes du monde technologique sont enthousiastes quant aux capacités de Manus. Victor Mustar, chef de produit chez Hugging Face, l'a décrit comme « l'outil d'IA le plus impressionnant que j'aie jamais vu » et a suggéré que ses capacités pourraient redéfinir la programmation : « Cela pourrait éliminer le codage traditionnel… il s'agit davantage de conceptualiser des idées. »
Un bêta-testeur du secteur financier rapporte : « Manus a réduit nos processus de diligence raisonnable de 40 à 6 heures » – avec toutefois la mise en garde d’un « taux d’erreur de 121 % dans les analyses de contrats complexes ».
Les sceptiques
De l'autre côté, les critiques voient en Manus un produit surfait. Un utilisateur de Reddit le compare avec mépris à des projets matériels ratés : « On dirait qu'il va bientôt être rebaptisé Manure AI, une seconde version de Rabbit.ai, inspirée de Humane Pin. »
Un autre utilisateur critique : « C’est Claude qui utilise des outils. Ces outils sont simples, voire très simples. Ils ont réussi quelque chose d’assez simple avec un modèle qui ne leur appartient pas. Sans réelle innovation, le paysage reste inchangé. »
MIT Technology Review a eu accès à Manus et a découvert que, bien que le système soit prometteur, il souffre de « plantages fréquents et d'instabilité du système » et « a des difficultés à traiter de grandes quantités de texte ».
L'économie des codes d'invitation
Un aspect central du phénomène Manus est sa rareté artificielle. Le système est accessible uniquement sur invitation, ce qui a donné lieu à une véritable ruée vers l'or. Le serveur Discord officiel compte désormais plus de 170 000 membres, mais moins de 11 % des utilisateurs en liste d'attente ont reçu un code d'invitation.
Cette stratégie de rareté artificielle a créé à la fois un effet marketing viral et une économie souterraine. Des codes d'invitation auraient été échangés pour des milliers de dollars sur la plateforme de revente chinoise Xianyu et sur eBay.
Pierre-Carl Langlais, cofondateur de la startup d'IA Pleias et utilisateur précoce de Manus, critique cette « communication trompeuse » et ces stratégies de « marketing de la famine », qui, selon lui, créent un battage médiatique artificiel en limitant l'accès à un groupe restreint d'influenceurs. « Ce dont le secteur de l'IA a vraiment besoin aujourd'hui, ce sont de meilleures normes de transparence et d'ouverture à tous les niveaux : modèle, données et activité », souligne Langlais.
Implications pour la concurrence mondiale en matière d'IA
L'essor rapide de Manus a sonné l'alarme en Europe et aux États-Unis. Greg Nieuwenhuys, associé principal du cabinet de conseil Generative AI Strategy, basé à Amsterdam, prévient : « Manus représente une avancée majeure en matière d'autonomie de l'IA et marque une nouvelle avancée en Chine. »
« Actuellement, l'Europe ne dispose pas d'un projet d'agent IA équivalent offrant le même niveau d'autonomie. Cela soulève des inquiétudes quant à la capacité des entreprises européennes d'IA à rester compétitives à long terme », ajoute Nieuwenhuys. « Sans investissements importants et initiatives soutenues par les gouvernements, l'Europe risque d'être distancée dans la course au leadership en matière d'IA. »
Alors que DeepSeek se concentrait principalement sur l'amélioration des capacités des grands modèles linguistiques, Manus comble le fossé entre la pensée et l'action. Il ne se contente pas de traiter l'information : il agit en conséquence, automatisant les tâches du début à la fin.
Ce changement indique que la Chine passe des assistants d’IA dotés de grands modèles linguistiques à des agents d’IA capables d’exécution autonome, quelque chose qu’OpenAI n’a pas encore complètement maîtrisé.
Feuille de route et défis
Bien que Monica ait des projets ambitieux pour Manus, l’entreprise est confrontée à des défis importants :
Obstacles à court terme
- Mise à l'échelle:L'architecture actuelle ne prend en charge que 10 000 sessions parallèles
- Coût: $3,80 par tâche en mode haute performance contre $0,80 sur OpenAI
- règlement:Nouvelle exigence d'audit de l'IA en Chine à partir de juin 2025
Vision à long terme
Ji décrit les objectifs dans une interview avec X-Space :
- 2025 : 100 000 clients entreprises actifs
- 2026 : Intégration de robots physiques via ROS 2
- 2027 : « Manus OS » comme système d’exploitation IA
La société prévoit également d'ouvrir des parties du code source de son système, notamment le contrôleur sandbox (T2 2025), les réglages Qwen personnalisés (T3 2025) et l'API d'intégration d'outils (T4 2025).
Conclusion : Révolution ou battage médiatique ?
Alors que les serveurs de Pékin chauffent à plein régime, la question la plus brûlante demeure : Manus est-il vraiment le saut quantique tant attendu de l'IA ou juste un ballet d'apprentissage automatique savamment chorégraphié ?
La course à la création de la première véritable IAG a sans aucun doute ouvert un nouveau chapitre avec Manus. Sa capacité à réaliser des tâches complexes de manière autonome est impressionnante, mais les arguments marketing exagérés et les défis techniques freinent l'enthousiasme.
Ce qui distingue Manus des autres systèmes d'IA n'est pas nécessairement une architecture révolutionnaire, mais plutôt l'intégration intelligente de technologies existantes au sein d'un système d'agents cohérent. Il exploite les atouts de Claude et Qwen, les combine à une architecture multi-agents et ajoute une couche d'exécution permettant des actions autonomes.
Comme pour toutes les startups d'IA, il existe souvent un fossé entre ambition et réalité. La vérité concernant Manus se situe, comme souvent, entre les affirmations enthousiastes de ses promoteurs et les objections sceptiques de ses détracteurs.