La startup chinoise d'IA Butterfly Effect a lancé en grande pompe son agent IA Manus, très apprécié, au grand public. Ce qui était auparavant réservé à une petite communauté bêta exclusive est désormais ouvert à tous : Manus, présenté comme un « généraliste autonome » parmi les agents IA, est désormais utilisable sans invitation ni liste d'attente, avec notamment 1 000 crédits gratuits et une tâche gratuite quotidienne. Cette ouverture marque non seulement un changement de paradigme dans l'accès à des agents IA hautement performants, mais soulève également des questions sur les nouvelles possibilités, les limites et l'utilisation de l'intelligence artificielle au quotidien. Alors que les réseaux sociaux débordent d'enthousiasme et de premiers rapports, des analyses critiques sont inévitables : que peut réellement faire Manus ? Dans quelle mesure ce modèle gratuit est-il équitable ? Et quelles sont les implications pour le commerce des comptes bêta, qui a récemment créé un marché gris florissant ? Dans ce qui suit, nous nous plongeons dans l'univers de Manus, le classons, le comparons à la concurrence et examinons l'avenir des agents IA.
Le Déchaînement : Manus devient accessible à tous
De l'élite bêta à un phénomène de masse
Il y a quelques semaines à peine, Manus était un mythe, un bien convoité au sein de la communauté de l'IA. L'accès était réservé à ceux qui obtenaient une invitation – un système qui rappelait les débuts de Clubhouse ou de Gmail. La demande était énorme : le canal Discord officiel comptait plus de 186 000 membres, mais moins de 1 % de la liste d'attente y avait effectivement accès. Des comptes bêta circulaient sur les forums et sur X (anciennement Twitter), parfois à des prix à trois chiffres. Avec son lancement le 13 mai 2025, ce chapitre appartient désormais à l'histoire. Manus est désormais accessible gratuitement à tous, facilement accessible via le web, iOS ou l'application Android.
La décision d'ouvrir Manus n'est pas un hasard. Après une levée de fonds réussie de 75 millions de dollars menée par Benchmark Capital et une valorisation de 500 millions de dollars, la pression pour s'adapter était aussi forte que la concurrence des géants mondiaux de la technologie. Cette ouverture est donc aussi un signal envoyé au marché : Manus entend s'imposer comme la référence en matière d'agents IA autonomes avant que d'autres ne la rejoignent.
Buzz social : enthousiasme et scepticisme
Les réactions sur les réseaux sociaux ne se sont pas fait attendre. « Enfin, plus d'attente ! Manus est disponible ! » s'est réjoui un utilisateur de X, tandis qu'un autre a prévenu : « 1 000 crédits, ça passe vite, et après, ça coûte cher. » Les premiers témoignages sont un mélange d'étonnement et de pragmatisme : « Manus ressemble à un stagiaire hyper intelligent qui ne dort jamais », a écrit un utilisateur, « mais il lui arrive de mal comprendre les tâches ou de produire des résultats inexploitables. » La communauté salue avant tout l'autonomie et la polyvalence du système, mais reste critique quant à son adéquation à un usage quotidien et à son modèle tarifaire.
Ce qui rend Manus spécial : la technologie, l'architecture et le spectre d'applications
L'autonomie comme principe directeur
Au cœur de Manus se trouve une promesse : l'agent IA doit non seulement répondre aux sollicitations, mais aussi être capable de penser, de planifier et d'agir de manière autonome. Alors que les chatbots traditionnels comme ChatGPT ou Gemini reposent sur l'interaction, Manus fonctionne de manière asynchrone et autonome en arrière-plan. Les utilisateurs formulent un objectif, comme analyser les marchés boursiers ou planifier un voyage, et Manus gère l'ensemble des recherches, de la planification et de l'exécution. Les résultats sont fournis sous différents formats (CSV, Excel, pages web, etc.).
L'autonomie de Manus repose sur une architecture multi-agents. Différents sous-agents spécialisés effectuent des tâches telles que la recherche, la planification, la génération de code ou l'analyse de données, et orchestrent des workflows complexes en parallèle. Cela permet à Manus de gérer des tâches avec une profondeur et une ampleur qui dépassent celles des assistants IA traditionnels.
Fondements technologiques : modèles et repères
Une différence essentielle par rapport à de nombreux agents d'IA occidentaux réside dans la diversité de ses modèles. Manus combine plusieurs modèles d'IA, dont Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic, des versions optimisées de Qwen open source d'Alibaba et d'autres agents propriétaires. Cette fusion de modèles offre une plus grande flexibilité et adaptabilité à différentes tâches.
Dans des tests indépendants tels que le test GAIA (une collaboration entre Meta AI, Hugging Face et AutoGPT), Manus a obtenu de meilleurs résultats que Deep Research d'OpenAI dans plusieurs disciplines, notamment en termes de profondeur de recherche et de capacité à structurer et à traiter des tâches complexes.
Spectre d'application : de l'analyse à l'automatisation
Les applications de Manus sont variées et vont de l'analyse de données à l'automatisation de tâches répétitives, en passant par la planification de flux de travail complexes. Par exemple, lors de l'analyse des dossiers de candidature, Manus peut non seulement évaluer les CV, mais aussi prendre en compte des critères individuels qui peuvent être ajustés tout au long du processus. Dans le monde financier, Manus peut analyser les données de marché, identifier les tendances et créer des tableaux de bord interactifs. L'agent excelle également en codage : Manus ne se contente pas d'écrire des extraits de code, il développe également des programmes complets, intègre des API et effectue des tests indépendants.
La possibilité d'effectuer des tâches en arrière-plan pendant que l'utilisateur est occupé à d'autres tâches distingue Manus des chatbots IA traditionnels. Le système fournit des mises à jour sur la progression et les résultats sans nécessiter de suivi ni de correction constants.
Limites et défis
Malgré tout cet enthousiasme, il existe des limites évidentes. Manus n'est pas infaillible : lors des tests, l'agent a parfois mal compris les tâches ou fourni des résultats non conformes aux attentes. La longueur du contexte (la quantité d'informations que Manus peut traiter en une seule passe) est également limitée et peut rapidement être épuisée pour des tâches très complexes. De plus, la qualité des résultats dépend fortement de la formulation de la tâche. Les questions imprécises peuvent recevoir des réponses imprécises ou non pertinentes.
Un autre problème est la transparence : bien que Manus fournisse des rapports détaillés, les sources et les méthodes sur lesquelles reposent les résultats restent souvent floues. Il s'agit d'un risque à ne pas sous-estimer, en particulier pour les tâches sensibles ou liées à la sécurité.
La fin du marché gris bêta : de l'accès exclusif au produit de masse
Le marché gris des comptes bêta
L'exclusivité de la bêta de Manus avait donné naissance à un marché gris florissant. Les comptes bêta s'échangeaient sur les forums concernés et sur Discord, parfois pour des sommes à trois chiffres. La demande était énorme, mais les codes d'accès étaient rares. Pour beaucoup, posséder un compte Manus était un symbole de statut social, un sésame pour l'avenir de l'IA.
Avec l'ouverture, ce marché s'est effondré pratiquement du jour au lendemain. Les codes d'accès sont devenus sans valeur et les comptes bêta de trading sont devenus obsolètes. Si cela peut être agaçant pour certains pionniers, c'est une situation gagnant-gagnant pour l'ensemble de la communauté : l'accès à une IA sophistiquée a été démocratisé et les barrières à l'entrée ont été levées.
Équité et crédits gratuits : le nouveau modèle de tarification
Avec ce lancement, Manus adopte un modèle freemium qui le distingue de nombreux concurrents. Chaque nouvel utilisateur reçoit 1 000 crédits gratuits en guise de bienvenue, ainsi que 300 crédits par jour utilisables pour une tâche gratuite par jour. Cela permet de tester des projets encore plus complexes sans contraintes financières. Seuls ceux qui souhaitent plus, comme des tâches parallèles multiples, des projets particulièrement longs ou gourmands en ressources, devront souscrire à un abonnement payant.
L'abonnement « Starter » coûte environ 43 € par mois (ou 39 $) et comprend 3 900 crédits reportables au mois suivant. Les utilisateurs expérimentés peuvent accéder à des mises à niveau et acheter des crédits supplémentaires. Ce modèle est transparent et équitable, du moins comparé à de nombreuses autres offres d'IA, dont les versions gratuites présentent d'importantes limitations.
Critiques du système de crédit
Cependant, des critiques sont formulées : les crédits s'épuisent rapidement, surtout pour les tâches complexes. Une seule recherche approfondie peut consommer plusieurs centaines de crédits. Quiconque souhaite utiliser Manus de manière intensive ne pourra guère se passer d'un abonnement. Par ailleurs, l'évolution à long terme du système de tarification et de crédits reste incertaine ; on craint toujours que la barrière à l'entrée ne se renforce avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs.
Concurrence et alternatives : la course au meilleur agent IA
OpenAI Operator : le géant américain comme challenger
OpenAI dispose de son propre agent d'IA, « Operator », qui, comme Manus, peut effectuer des tâches de manière autonome sur le web, des formulaires aux commandes en ligne en passant par la prise de rendez-vous. Cependant, Operator n'est actuellement disponible que pour les abonnés Pro aux États-Unis et n'atteint pas encore une précision comparable à celle d'un humain dans des benchmarks tels qu'OSWorld et WebArena. Sa disponibilité est également très limitée et son déploiement mondial est en attente.
Qwen Deep Research : Open Source de Chine
Avec Qwen, Alibaba a établi un modèle open source qui prend également en charge les tâches de recherche complexes grâce à sa nouvelle fonctionnalité « Recherche approfondie ». Entièrement gratuit, Qwen offre une profondeur de recherche comparable et s'adresse principalement aux utilisateurs qui apprécient la transparence et la personnalisation. L'intégration de la planification en plusieurs étapes, de la recherche web et de la génération de rapports fait de Qwen une alternative viable, notamment pour les utilisateurs férus de technologie.
Deepseek : Le pionnier d'Extrême-Orient
Deepseek, également originaire de Chine, a fait sensation en début d'année grâce à son système qui a établi de nouvelles normes en matière d'autonomie et de polyvalence. Cependant, Deepseek est très limité lorsqu'il aborde des sujets politiquement ou socialement sensibles – un problème qui fait également l'objet de discussions avec Manus, bien que les premiers tests montrent que Manus fournit des réponses plus détaillées que Deepseek sur des sujets critiques comme les manifestations de Tiananmen.
Tableau comparatif : Les agents d'IA les plus importants en un coup d'œil
| système | Accéder | Coût | autonomie | Caractéristiques spéciales | restrictions |
|---|---|---|---|---|---|
| Manus | Ouvrir | 1 000 crédits + 300/jour gratuits | Haut | Multi-agents, modèles multiples | Crédits utilisés rapidement |
| Opérateur OpenAI | Réservé aux professionnels américains | Abonnement Pro | Moyen | Interaction Web, modèles OpenAI | États-Unis uniquement, limité |
| Qwen | Ouvrir | Gratuitement | Haut | Open Source, recherche approfondie | Techniquement exigeant |
| Recherche profonde | Ouvrir | Gratuitement | Moyen | Grande vitesse | Filtres politiques |
Cet aperçu montre que Manus est actuellement à la pointe avec son accès ouvert, son architecture multi-agents et sa diversité de modèles, mais qu'il est également confronté à des défis tels que le système de crédit et la qualité des résultats.
Possibilités et limites : ce que Manus ne peut pas (encore) faire aujourd'hui
Points forts : Autonomie, polyvalence, productivité
Les principaux atouts de Manus résident dans son autonomie et sa capacité à exécuter des tâches complexes sans interaction constante avec l'utilisateur. Son architecture multi-agents assure un partage efficace des tâches, et la diversité de ses modèles garantit flexibilité et adaptabilité.
Manus permet d'analyser des données, de créer des rapports, de coder, d'automatiser des workflows et même de générer des sites web personnalisés. Ce système ouvre de nouvelles perspectives de productivité, notamment pour les développeurs, les analystes et les travailleurs du savoir.
Faiblesses : Contexte, transparence, susceptibilité aux erreurs
Mais Manus n'est pas un outil polyvalent. La longueur du contexte est limitée et le système atteint ses limites avec des tâches très complexes. Les résultats ne sont pas toujours compréhensibles ou transparents, ce qui peut être problématique, surtout sur des sujets sensibles. De plus, le risque d'erreurs – par exemple, en raison de définitions de tâches floues ou d'invites ambiguës – ne doit pas être sous-estimé. Manus peut mal comprendre les tâches ou fournir des résultats non pertinents.
Un autre problème réside dans la dépendance aux sources externes et aux API. Si celles-ci sont indisponibles ou modifiées, Manus ne peut plus exécuter correctement ses tâches. La protection et la sécurité des données restent également des questions ouvertes : comment les données sont-elles traitées, stockées et protégées ? À ce jour, le fournisseur dispose de peu d'informations fiables à ce sujet.
Mises à niveau et monétisation : entre modèle gratuit et plans pour utilisateurs expérimentés
Le système de crédit en détail
Le cœur du modèle de monétisation est le système de crédits. Chaque utilisateur reçoit 1 000 crédits au départ, puis 300 crédits par jour, utilisables pour une tâche par jour. Les tâches complexes, comme les recherches approfondies ou les projets de programmation, consomment plusieurs centaines de crédits par exécution. Pour plus de crédits, il faut souscrire à un abonnement payant.
L'abonnement « Starter » coûte environ 43 € par mois et comprend 3 900 crédits reportables au mois suivant. Les utilisateurs réguliers peuvent bénéficier de mises à niveau et d'achats de crédits supplémentaires. Les tarifs des packs complémentaires n'ont pas encore été annoncés publiquement.
Équité et critique
Ce modèle est plus équitable que celui de nombreux concurrents, car l'entrée est gratuite et les options d'utilisation du modèle gratuit sont relativement étendues. Cependant, on craint que la barrière à l'entrée ne s'alourdisse avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs, entraînant une hausse des prix à long terme. La question du calcul des crédits pour les tâches particulièrement gourmandes en ressources informatiques n'a pas encore été définitivement résolue.
Mises à niveau et fonctionnalités supplémentaires
Les mises à niveau payantes offrent non seulement plus de crédits, mais aussi l'accès à des fonctionnalités avancées telles que le mode hautes performances, la priorisation des modifications et une stabilité améliorée. Pour les entreprises et les développeurs, des options d'accès et d'intégration API spécifiques permettent une intégration plus poussée aux workflows existants.
Perspectives : L'avenir des agents IA et le rôle de Manus
La course à l'autonomie
Le lancement de Manus marque un tournant dans la course aux meilleurs agents IA. Alors que les chatbots traditionnels comme ChatGPT ou Gemini continuent de privilégier l'interaction, des systèmes comme Manus, Qwen et Operator stimulent le développement d'agents autonomes. La tendance est clairement à l'augmentation de la productivité, à l'automatisation et à l'intégration au quotidien.
La concurrence est active : OpenAI travaille à l'expansion mondiale d'Operator, Alibaba investit massivement dans Qwen et Deep Research, et de nombreuses startups du monde entier développent leurs propres architectures d'agents. Le marché continuera de se fragmenter, mais aussi de se spécialiser, dans les mois à venir.
Défis : Régulation, transparence, éthique
La généralisation des agents d'IA autonomes s'accompagne de défis croissants. La réglementation, la protection des données et la transparence deviennent des enjeux clés. La façon dont les agents d'IA prennent leurs décisions, les données qu'ils utilisent et la manière dont ils traitent les informations sensibles façonneront le débat des années à venir.
L'impact social ne doit pas non plus être sous-estimé : les agents d'IA autonomes pourraient révolutionner les processus de travail, mais aussi créer de nouvelles formes de dépendance et de contrôle. Démocratiser l'accès, comme l'a déjà fait Manus, est une étape importante, mais elle comporte aussi des risques, notamment d'utilisation abusive ou de mauvaise application.
Manus en 2025 : entre hype et réalité
Manus illustre l'ambivalence du développement actuel de l'IA : d'un côté, un bond en avant en termes d'autonomie, de productivité et d'accessibilité ; de l'autre, des problèmes non résolus de transparence, de vulnérabilité aux erreurs et de monétisation. Son ouverture à tous est une étape importante, mais pas une finalité. Manus doit maintenant faire ses preuves au quotidien, convaincre la communauté et relever les défis du passage à l'échelle.
Les mois à venir montreront si Manus parviendra à transformer cet engouement en succès durable, ou si la concurrence deviendra plus rapide, moins chère et plus performante. Une chose est sûre : la course au meilleur agent d'IA ne fait que commencer.
Conclusion
Avec l'ouverture de Manus à tous les utilisateurs, un nouveau chapitre de l'histoire des agents IA s'ouvre. Le système impressionne par son autonomie, sa polyvalence et son modèle freemium équitable, mais rencontre également des limites en termes de contexte, de transparence et de tarification. Le marché gris des comptes bêta est révolu, et l'accès à une IA sophistiquée est démocratisé.
La concurrence est active : Qwen, Operator et Deepseek offrent des alternatives solides. L'avenir des agents IA reste prometteur : Manus a placé la barre haut, mais il doit s'imposer dans un environnement dynamique. Quiconque souhaite expérimenter l'IA aujourd'hui ne peut ignorer Manus, qu'il soit débutant curieux, développeur ambitieux ou observateur critique.
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