Meta Platforms a présenté sa dernière génération de modèles d'IA : la famille Llama 4. Avec cette sortie, le groupe technologique franchit une étape importante dans le domaine de l'intelligence artificielle et se positionne stratégiquement sur un marché de l'IA de plus en plus concurrentiel, avec une remarquable maîtrise de ses concurrents.
La nouvelle famille de lamas : Scout, Maverick et Behemoth
La famille Llama 4 se compose de trois modèles principaux, dont deux sont actuellement disponibles :
Scout (Lama 4-S)
- Modèle compact avec 8 milliards de paramètres
- Peut fonctionner sur un seul GPU Nvidia H100
- Fenêtre contextuelle d'un nombre impressionnant de 10 millions de jetons
- Selon Meta, il surpasse les Gemma 3 et Mistral 3.1 de Google dans divers benchmarks
- Idéal pour les chatbots, l'informatique de pointe et les applications mobiles
Maverick (Lama 4-M)
- 34 milliards de paramètres avec l'architecture MoE
- Performances comparables à celles de GPT-4o d'OpenAI et de Gemini 2.0 Flash de Google
- Des résultats comparables à ceux de DeepSeek-V3 dans les tâches de codage et de raisonnement, malgré moins de la moitié des paramètres actifs
- Conçu pour des tâches logiques et créatives plus complexes
- Déjà intégré dans des méta-plateformes telles que WhatsApp, Instagram et Messenger
Béhémoth (Lama 4-B)
- Actuellement en développement (sortie prévue fin 2025)
- 288 milliards de paramètres actifs sur un total de 2 000 milliards
- Selon le PDG Mark Zuckerberg, ce sera « l’un des modèles de langage les plus intelligents au monde et notre modèle le plus puissant ».
- Axé sur les applications commerciales et scientifiques exigeantes
Innovations technologiques : multimodalité et architecture MoE
Ce qui rend Llama 4 particulièrement spécial, ce sont deux innovations clés :
Support multimodal natif avec fusion précoce
La technologie Early Fusion permet aux modèles de traiter le texte, les images et les images vidéo comme une séquence unique de jetons. L'IA peut ainsi comprendre et générer de manière fluide différents formats multimédias, une capacité essentielle pour les applications d'IA modernes. Elle permet aux entreprises de développer des assistants IA capables de traiter des rapports complets contenant du texte, des graphiques et des clips vidéo, et de fournir des résumés ou des réponses intégrés.
Architecture de mélange d'experts (MoE)
L'architecture du MoE divise le modèle en composants spécialisés, chacun dédié à des domaines spécifiques tels que la physique, la poésie, la biologie ou la programmation. Pour une tâche donnée, seuls les modules experts les plus pertinents sont activés, ce qui améliore l'efficacité et réduit les coûts de formation et d'inférence. Cette architecture permet à Llama 4 d'étendre ses capacités sans augmenter proportionnellement les coûts, ce qui constitue un avantage considérable pour les implémentations en entreprise.
Prise en charge linguistique impressionnante et portée mondiale
Llama 4 se distingue par sa prise en charge de 200 langues, dont plus de 100 avec plus d'un milliard de jetons. Au total, 10 fois plus de jetons multilingues ont été utilisés que dans Llama 3. Cela rend les modèles plus accessibles et utiles pour une base d'utilisateurs mondiale.
Importance stratégique pour Meta
La sortie de Llama 4 intervient à un moment critique pour Meta, car la société prévoit de dépenser jusqu'à 65 milliards de dollars cette année pour améliorer son infrastructure d'IA afin de répondre aux demandes de rendement des investisseurs.
Zuckerberg a souligné les objectifs ambitieux de l'entreprise en matière d'IA dans une vidéo Instagram : « Notre objectif est de créer l'IA la plus performante au monde, de l'ouvrir en open source et de la rendre universellement accessible... Je dis depuis un certain temps que l'IA open source ouvrira la voie, et avec Llama 4, nous commençons à voir cela se produire. »
La force de l'approche de Meta réside dans l'intégration cohérente de l'IA dans des services existants, comptant des milliards d'utilisateurs. Contrairement à ses concurrents qui ciblent principalement les utilisateurs premium et les clients professionnels, Meta touche potentiellement une base d'utilisateurs bien plus large dans le secteur grand public.
Défis et limites
Malgré les progrès impressionnants, Meta et Llama 4 sont confrontés à certains défis :
- The Information a rapporté que Meta a dû reporter la sortie après avoir découvert que Llama 4 ne répondait pas aux attentes techniques en matière de raisonnement et de compétences mathématiques pendant la phase de développement.
- Certains craignent que Llama 4 ne soit pas aussi performant que les modèles OpenAI dans la simulation d'interactions vocales de type humain.
- Les conditions de licence pourraient être problématiques : les particuliers et les entreprises basés dans l'UE ne sont actuellement pas autorisés à utiliser ou à distribuer ces modèles, probablement en raison des exigences réglementaires de la législation régionale sur l'IA et la protection des données.
- Comme pour les versions précédentes de Llama, les entreprises comptant plus de 700 millions d'utilisateurs actifs par mois doivent demander une licence spéciale auprès de Meta.
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L'avenir du lama
Meta souligne que ce n'est qu'un début pour la famille Llama 4. L'entreprise poursuit ses recherches et le développement de ses modèles et produits, et présentera sa vision plus en détail lors de la LlamaCon du 29 avril.
Avec Llama 4, Meta franchit une étape importante vers sa vision : faire de l'IA un outil standard au quotidien. L'association de capacités multimodales, d'une architecture performante et d'une prise en charge linguistique étendue positionne Llama 4 comme un concurrent sérieux sur un marché de l'IA en pleine expansion.
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