In un ufficio anonimo di Pechino, uno sviluppatore digita un semplice prompt: "Crea una dashboard interattiva per le azioni Tesla con un modello previsionale". Poi si siede e osserva l'IA prendere il controllo. In pochi minuti, si apre un browser, vengono recuperati i dati, viene scritto il codice e, all'improvviso, appare una dashboard completamente funzionale, completa di prezzi delle azioni, modelli previsionali ed elementi interattivi, il tutto senza ulteriore intervento umano.
Benvenuti nel mondo di Manus AI, l'ultimo prodigio del fiorente panorama dell'intelligenza artificiale cinese, che ha suscitato entusiasmo nel mondo della tecnologia sin dal suo lancio, avvenuto il 6 marzo 2025. Mentre OpenAI, Anthropic e Google stanno ancora perfezionando le interfacce dei loro chatbot, la startup cinese Monica (nota anche come Butterfly Effect) afferma di aver creato Manus, il primo "agente di intelligenza artificiale completamente autonomo": un'affermazione audace quanto gli ambiti codici di invito, ora in vendita per migliaia di dollari.
Il secondo “momento di ricerca profonda”?
All'inizio del 2025, DeepSeek ha scosso il mondo dell'intelligenza artificiale occidentale. La startup cinese aveva sviluppato un modello linguistico in grado di competere con le migliori tecnologie occidentali, a una frazione del costo. L'annuncio ha innescato un calo di 600 miliardi di dollari del valore di Nvidia e ha dimostrato che la Cina era in grado di sviluppare modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia nonostante le restrizioni statunitensi all'esportazione di chip avanzati.
Solo due mesi dopo, lo schema sembra ripetersi. Manus AI sta attirando l'attenzione con la sua pretesa di completa autonomia, contribuendo alla narrazione secondo cui la Cina sta rapidamente recuperando terreno nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
"DeepSeek si proponeva di replicare capacità che le aziende americane avevano già raggiunto. Manus sta effettivamente spingendo oltre i limiti. Il sistema di intelligenza artificiale più avanzato ora proviene da una startup cinese, punto", spiega Dean Ball, analista di policy in materia di intelligenza artificiale che segue da vicino gli sviluppi.
Dai chatbot agli agenti reali
Yichao "Peak" Ji, co-fondatore e responsabile scientifico di Monica, sottolinea nel suo video introduttivo: "Questo non è solo un altro chatbot o un flusso di lavoro. È un agente veramente autonomo che collega le idee all'esecuzione".
A prima vista, questa affermazione sembra un classico del marketing della Silicon Valley, ma le demo rilasciate dall'azienda sono impressionanti. Manus non solo è in grado di rispondere alle domande, ma è anche in grado di risolvere autonomamente compiti complessi, dall'analisi di 1.200 curriculum in 18 minuti alla creazione di dashboard dinamiche per l'analisi finanziaria con previsioni basate sull'apprendimento automatico.
L'interfaccia utente è straordinariamente semplice: si descrive ciò che si desidera ottenere in linguaggio naturale e Manus elabora queste istruzioni in risultati completi. In una dimostrazione, l'agente ha analizzato le azioni Tesla e ha creato automaticamente una dashboard interattiva, che è stata pubblicata su un URL pubblico.
La tecnologia dietro l'hype
Sebbene Manus AI venga pubblicizzato come un prodotto rivoluzionario, la sua architettura tecnica è in realtà un ingegnoso patchwork di componenti esistenti. Il sistema utilizza un'architettura multi-agente che suddivide i compiti complessi in sotto-fasi più piccole e le risolve in sequenza.
Secondo le ricerche e le dichiarazioni dell'azienda, Manus combina le seguenti tecnologie:
- Claude 3.5 Sonetto dell'Antropico come modello linguistico centrale
- Modelli Qwen ottimizzati da Alibaba per compiti specializzati
- Utilizzo del browser – Software open source per l’interazione web
- Architettura multi-agente sviluppata internamente con componenti dedicati “Planner”, “Knowledge” ed “Executor”
Peak Ji ha poi confermato in un post su X: "Stiamo utilizzando Claude e varie ottimizzazioni di Qwen. Quando abbiamo iniziato a sviluppare Manus, avevamo accesso solo a Claude 3.5 Sonnet v1, che richiedeva l'uso di numerosi modelli ausiliari. Claude 3.7 sembra molto promettente; lo stiamo testando e forniremo aggiornamenti!"
Il flusso di lavoro del sistema segue un ciclo iterativo dell'agente:
- Analizzare gli eventi: Elabora le richieste degli utenti e lo stato corrente dell'attività
- Seleziona strumenti: Scegli lo strumento o l'API appropriato per il passaggio successivo
- Eseguire comandi: Esegue script shell, automazione web o elaborazione dati in un sandbox Linux
- Iterare: Affina le azioni in base ai nuovi dati
- Invia i risultati: Invia un output strutturato all'utente
- Modalità standby: Attende ulteriore input da parte dell'utente
Ogni sessione di Manus si svolge in un ambiente sandbox isolato con accesso a 29 strumenti integrati, dagli editor di codice alle suite di visualizzazione dei dati.
Prestazioni e affermazioni di benchmark
Monica sostiene che Manus abbia superato il benchmark GAIA, un benchmark per gli assistenti AI generici, con un impressionante 86,5%, rispetto al 67,9% della funzionalità Deep Research di OpenAI. I test interni mostrano inoltre:
- 92% Tasso di successo per incarichi di ricerca in più fasi
- Precisione delle previsioni finanziarie su 6 mesi
- Tempi di completamento delle attività 5 volte più rapidi rispetto a Claude 3.5 Sonnet in modalità autonoma
Tuttavia, la verifica indipendente di questi dati prestazionali è ancora carente, e critici come la dottoressa Lena Schröder, esperta di etica dell'IA e dell'Università Tecnica di Monaco, avvertono: "I benchmark da soli non costituiscono un'IA. La vera domanda è: Manus può davvero risolvere nuovi problemi o si limita a estrapolare modelli addestrati?"
I due lati dell'hype
Le reazioni a Manus nella comunità tecnologica sono contrastanti: vanno dagli elogi entusiastici al profondo scetticismo.
Gli appassionati
Alcune voci di spicco del mondo della tecnologia sono entusiaste delle capacità di Manus. Victor Mustar, responsabile di prodotto di Hugging Face, lo ha descritto come "lo strumento di intelligenza artificiale più impressionante che abbia mai visto" e ha suggerito che le sue capacità potrebbero ridefinire la programmazione: "Questo potrebbe eliminare la codifica tradizionale... si tratta più di concettualizzare le idee".
Un beta tester del settore finanziario riferisce: "Manus ha ridotto i nostri processi di due diligence da 40 a 6 ore", sebbene con l'avvertenza di un "tasso di errore del 121% nelle analisi contrattuali complesse".
Gli scettici
Dall'altra parte ci sono i critici che considerano Manus un prodotto sopravvalutato. Un utente di Reddit lo paragona sprezzantemente a progetti hardware falliti: "Sembra che stia per essere rinominato Manure AI, essenzialmente una seconda versione di Rabbit.ai, ispirata a Humane Pin".
Un altro utente osserva criticamente: "È Claude che usa gli strumenti. Questi strumenti sono semplici, anzi, piuttosto semplici. Hanno ottenuto qualcosa di molto semplice con un modello che non gli appartiene. Senza vera innovazione, il panorama rimane immutato."
Il MIT Technology Review ha avuto accesso a Manus e ha scoperto che, sebbene il sistema sia promettente, soffre di "frequenti crash e instabilità del sistema" e "ha difficoltà a elaborare grandi quantità di testo".
L'economia del codice di invito
Un aspetto centrale del fenomeno Manus è la sua scarsità artificiale. Il sistema è accessibile solo su invito, il che ha portato a una vera e propria corsa all'oro. Il server Discord ufficiale ha raggiunto oltre 170.000 membri, ma meno dell'11% degli utenti in lista d'attesa ha ricevuto un codice di invito.
Questa strategia di scarsità artificiale ha creato sia un effetto di marketing virale che un'economia sommersa. Si dice che codici di invito siano stati scambiati per migliaia di dollari sulla piattaforma di rivendita cinese Xianyu e su eBay.
Pierre-Carl Langlais, co-fondatore della startup di intelligenza artificiale Pleias e uno dei primi utilizzatori di Manus, critica questa "comunicazione fuorviante" e le strategie di "marketing da fame", che a suo avviso creano un clamore artificiale limitando l'accesso a un gruppo selezionato di influencer. "Ciò di cui l'industria dell'intelligenza artificiale ha realmente bisogno ora sono standard più elevati di trasparenza e apertura a tutti i livelli: modelli, dati e business", sottolinea Langlais.
Implicazioni per la competizione globale dell’IA
La rapida ascesa di Manus ha fatto suonare campanelli d'allarme in Europa e negli Stati Uniti. Greg Nieuwenhuys, senior partner della società di consulenza Generative AI Strategy con sede ad Amsterdam, avverte: "Manus rappresenta un importante passo avanti nell'autonomia dell'IA e segna un'altra svolta da parte della Cina".
"Attualmente, l'Europa non dispone di un progetto equivalente per un agente di intelligenza artificiale con lo stesso livello di autonomia. Ciò solleva dubbi sulla capacità delle aziende europee di intelligenza artificiale di rimanere competitive a lungo termine", aggiunge Nieuwenhuys. "Senza investimenti consistenti e iniziative sostenute dai governi, l'Europa rischia di rimanere indietro nella corsa alla leadership nell'intelligenza artificiale".
Mentre DeepSeek si concentrava principalmente sul miglioramento delle capacità dei modelli linguistici di grandi dimensioni, Manus colma il divario tra pensiero e azione. Non si limita a elaborare le informazioni, ma agisce su di esse, automatizzando le attività dall'inizio alla fine.
Questo cambiamento segnala che la Cina sta passando dagli assistenti AI dotati di grandi modelli linguistici ad agenti AI capaci di esecuzione autonoma, un obiettivo che nemmeno OpenAI ha ancora raggiunto del tutto.
Roadmap e sfide
Nonostante Monica abbia progetti ambiziosi per Manus, l'azienda si trova ad affrontare sfide significative:
Ostacoli a breve termine
- Scalabilità: L'architettura attuale supporta solo 10.000 sessioni parallele
- Costo: $3.80 per attività in modalità ad alte prestazioni rispetto a $0.80 su OpenAI
- regolamento: Nuovo requisito di audit sull'intelligenza artificiale in Cina da giugno 2025
Visione a lungo termine
Ji delinea gli obiettivi in un'intervista a X-Space:
- 2025: 100.000 clienti aziendali attivi
- 2026: Integrazione di robot fisici tramite ROS 2
- 2027: “Manus OS” come sistema operativo AI
L'azienda prevede inoltre di rendere open source parti del suo sistema, tra cui il controller sandbox (Q2 2025), le ottimizzazioni personalizzate di Qwen (Q3 2025) e l'API di integrazione degli strumenti (Q4 2025).
Conclusione: rivoluzione o esagerazione?
Mentre i server a Pechino sono in piena attività, la domanda più scottante rimane: Manus è davvero il tanto atteso salto quantico dell'intelligenza artificiale o solo un balletto di apprendimento automatico sapientemente coreografato?
La corsa alla creazione della prima vera intelligenza artificiale (AGI) ha indubbiamente aperto un nuovo capitolo con Manus. La sua capacità di svolgere compiti complessi in autonomia è impressionante, ma le esagerate affermazioni di marketing e le sfide tecniche ne smorzano l'entusiasmo.
Ciò che distingue Manus dagli altri sistemi di intelligenza artificiale non è necessariamente una nuova architettura rivoluzionaria, ma piuttosto l'intelligente integrazione di tecnologie esistenti in un sistema di agenti coerente. Sfrutta i punti di forza di Claude e Qwen, li combina con un'architettura multi-agente e aggiunge un livello di esecuzione che consente azioni autonome.
Come per tutte le startup di intelligenza artificiale, c'è spesso un divario tra ambizione e realtà. La verità su Manus si trova – come spesso accade – a metà strada tra le affermazioni esuberanti dei suoi sostenitori e le obiezioni scettiche dei suoi critici.