A Meta Platforms apresentou sua mais recente geração de modelos de IA: a família Llama 4. Com este lançamento, o grupo de tecnologia estabelece um marco significativo no campo da inteligência artificial e se posiciona estrategicamente em um mercado de IA cada vez mais competitivo – e o faz com notável moderação em comparação com seus concorrentes.
A nova família Llama: Scout, Maverick e Behemoth
A família Llama 4 é composta por três modelos principais, dois dos quais estão atualmente disponíveis:
Escoteiro (Lhama 4-S)
- Modelo compacto com 8 bilhões de parâmetros
- Pode ser executado em uma única GPU Nvidia H100
- Janela de contexto de impressionantes 10 milhões de tokens
- De acordo com a Meta, ele supera o Gemma 3 e o Mistral 3.1 do Google em vários benchmarks
- Ideal para chatbots, computação de ponta e aplicativos móveis
Maverick (Lhama 4-M)
- 34 bilhões de parâmetros com arquitetura MoE
- Desempenho comparável ao GPT-4o da OpenAI e ao Gemini 2.0 Flash do Google
- Resultados supostamente comparáveis ao DeepSeek-V3 em tarefas de codificação e raciocínio, apesar de menos da metade dos parâmetros ativos
- Projetado para tarefas lógicas e criativas mais complexas
- Já integrado em meta-plataformas como WhatsApp, Instagram e Messenger
Behemoth (Lhama 4-B)
- Atualmente em desenvolvimento (lançamento previsto para o final de 2025)
- 288 bilhões de parâmetros ativos de um total de 2 trilhões
- De acordo com o CEO Mark Zuckerberg, este será “um dos modelos de linguagem mais inteligentes do mundo e o nosso modelo mais poderoso”.
- Focado em aplicações empresariais e científicas exigentes
Inovações tecnológicas: multimodalidade e arquitetura MoE
O que faz o Llama 4 se destacar são duas inovações principais:
Suporte multimodal nativo com fusão antecipada
A tecnologia Early Fusion permite que modelos tratem texto, imagens e quadros de vídeo como uma única sequência de tokens. Isso permite que a IA compreenda e gere diferentes formatos de mídia com facilidade — um recurso crucial para aplicações de IA modernas. As empresas podem usá-la para desenvolver assistentes de IA que processam relatórios completos com texto, gráficos e videoclipes e fornecem resumos ou respostas integrados.
Arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE)
A arquitetura MoE divide o modelo em componentes especializados, cada um focado em áreas específicas, como física, poesia, biologia ou programação. Para uma determinada tarefa, apenas os módulos especialistas mais relevantes são ativados, aumentando a eficiência e reduzindo os custos de treinamento e inferência. Essa arquitetura permite que o Llama 4 expanda sua capacidade sem aumentar os custos proporcionalmente — uma vantagem significativa para implementações corporativas.
Suporte de idiomas impressionante e alcance global
Um aspecto notável do Llama 4 é o suporte a 200 idiomas, incluindo mais de 100 com mais de um bilhão de tokens. No geral, foram utilizados 10 vezes mais tokens multilíngues do que no Llama 3. Isso torna os modelos mais acessíveis e úteis para uma base de usuários global.
Importância estratégica para Meta
O lançamento do Llama 4 ocorre em um momento crítico para a Meta, já que a empresa planeja gastar até US$ 65 bilhões este ano melhorando sua infraestrutura de IA para atender às demandas dos investidores por retorno.
Zuckerberg enfatizou as ambiciosas metas de IA da empresa em um vídeo no Instagram: "Nosso objetivo é construir a IA líder mundial, torná-la de código aberto e torná-la universalmente acessível... Eu disse há algum tempo que a IA de código aberto lideraria o caminho, e com o Llama 4, estamos começando a ver isso acontecer."
A força da abordagem da Meta reside na integração consistente da tecnologia de IA em serviços existentes com bilhões de usuários. Ao contrário de concorrentes que se concentram principalmente em usuários premium e clientes empresariais, a Meta tem o potencial de atingir uma base de usuários significativamente maior no setor de consumo.
Desafios e limitações
Apesar do progresso impressionante, Meta e Llama 4 enfrentam certos desafios:
- O The Information relatou que a Meta teve que adiar o lançamento após descobrir que o Llama 4 não atendeu às expectativas técnicas em termos de raciocínio e habilidades matemáticas durante a fase de desenvolvimento.
- Há preocupações de que o Llama 4 possa não ter um desempenho tão bom quanto os modelos OpenAI na simulação de interações de linguagem semelhantes às humanas
- Os termos de licenciamento podem ser problemáticos: indivíduos e empresas com sede na UE não estão atualmente autorizados a usar ou distribuir esses modelos, provavelmente devido aos requisitos regulatórios da legislação de IA e proteção de dados da região.
- Semelhante às versões anteriores do Llama, as empresas com mais de 700 milhões de usuários ativos mensais devem solicitar uma licença especial da Meta
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O futuro da Lhama
A Meta enfatiza que este é apenas o começo para a família Llama 4. A empresa continua pesquisando e desenvolvendo modelos e produtos e fornecerá mais detalhes sobre sua visão na LlamaCon em 29 de abril.
Com o Llama 4, a Meta dá um passo importante em direção à sua visão de estabelecer a tecnologia de IA como uma ferramenta padrão na vida cotidiana. A combinação de recursos multimodais, arquitetura eficiente e amplo suporte a idiomas posiciona o Llama 4 como um concorrente sério no mercado de IA em rápido crescimento.
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