Em um escritório modesto em Pequim, um desenvolvedor digita um prompt simples: "Crie um painel interativo para as ações da Tesla com um modelo de previsão". Em seguida, ele se recosta e observa a IA assumir o controle. Em minutos, um navegador é aberto, os dados são recuperados, o código é escrito e, de repente, um painel totalmente funcional aparece, completo com preços de ações, modelos de previsão e elementos interativos — tudo sem intervenção humana.
Bem-vindo ao mundo da Manus AI, o mais novo prodígio do crescente cenário de IA da China, que vem gerando entusiasmo no mundo da tecnologia desde seu lançamento em 6 de março de 2025. Enquanto OpenAI, Anthropic e Google ainda estão aprimorando suas interfaces de chatbot, a startup chinesa Monica (também conhecida como Butterfly Effect) afirma ter criado o primeiro "agente de IA totalmente autônomo" com a Manus — uma afirmação tão ousada quanto os cobiçados códigos de convite, que agora são vendidos por milhares de dólares.
O segundo “momento de busca profunda”?
No início de 2025, a DeepSeek abalou o mundo ocidental da IA. A startup chinesa havia desenvolvido um modelo de linguagem capaz de competir com as melhores tecnologias ocidentais — e por uma fração do custo. O anúncio provocou uma queda de US$ 600 bilhões no valor da Nvidia e demonstrou que a China era capaz de desenvolver modelos de IA de ponta, apesar das restrições americanas à exportação de chips avançados.
Apenas dois meses depois, o padrão parece estar se repetindo. A Manus AI está atraindo atenção com sua alegação de autonomia completa, contribuindo para a narrativa de que a China está rapidamente alcançando o desenvolvimento da IA.
"O DeepSeek visava replicar capacidades que empresas americanas já haviam conquistado. A Manus está, de fato, expandindo os limites. O sistema de IA mais avançado agora vem de uma startup chinesa, ponto final", explica Dean Ball, analista de políticas de IA que acompanha de perto os desenvolvimentos.
De chatbots a agentes reais
Yichao "Peak" Ji, cofundador e cientista-chefe da Monica, enfatiza em seu vídeo de apresentação: "Este não é apenas mais um chatbot ou fluxo de trabalho. É um agente verdadeiramente autônomo que conecta ideias com a execução."
A princípio, essa afirmação soa como marketing padrão do Vale do Silício, mas as demonstrações que a empresa lançou são impressionantes. Manus não só responde a perguntas, como também resolve tarefas complexas de forma independente — desde a triagem de 1.200 currículos em 18 minutos até a criação de painéis dinâmicos de análise financeira com previsões baseadas em aprendizado de máquina.
A interface do usuário é notavelmente simples: você descreve o que deseja alcançar em linguagem natural, e Manus processa essas instruções em resultados completos. Em uma demonstração, o agente analisou as ações da Tesla e criou automaticamente um painel interativo, que foi publicado em uma URL pública.
A tecnologia por trás do hype
Embora o Manus AI seja comercializado como um produto revolucionário, sua arquitetura técnica é, na verdade, uma colcha de retalhos inteligente de componentes existentes. O sistema utiliza uma arquitetura multiagente que divide tarefas complexas em subetapas menores e as resolve sequencialmente.
De acordo com pesquisas e declarações da empresa, a Manus combina as seguintes tecnologias:
- Soneto Claude 3.5 do Antrópico como modelo central de linguagem
- Modelos Qwen ajustados do Alibaba para tarefas especializadas
- Uso do navegador – Software de código aberto para interação na web
- Arquitetura multiagente desenvolvida internamente com componentes dedicados “Planejador”, “Conhecimento” e “Executor”
Peak Ji confirmou posteriormente em uma publicação no X: "Estamos usando Claude e vários ajustes finos do Qwen. Quando começamos a desenvolver o Manus, tínhamos acesso apenas ao Claude 3.5 Sonnet v1, que exigia o uso de vários modelos auxiliares. O Claude 3.7 parece muito promissor; estamos testando-o e forneceremos atualizações!"
O fluxo de trabalho do sistema segue um loop de agente iterativo:
- Analisar eventos: Processa solicitações do usuário e o status atual da tarefa
- Selecionar ferramentas: Selecione a ferramenta ou API apropriada para a próxima etapa
- Executar comandos: Executa scripts de shell, automação da web ou processamento de dados em um sandbox do Linux
- Iterar: Refina ações com base em novos dados
- Enviar resultados: Envia saída estruturada para o usuário
- Modo de espera: Aguardando novas contribuições do usuário
Cada sessão do Manus é executada em um ambiente sandbox isolado com acesso a 29 ferramentas integradas, de editores de código a suítes de visualização de dados.
Declarações de desempenho e benchmark
Monica afirma que o Manus passou no benchmark GAIA — um benchmark para assistentes de IA em geral — com impressionantes 86,5%, em comparação com 67,9% do recurso Deep Research da OpenAI. Testes internos também mostram:
- 92% Taxa de sucesso para tarefas de pesquisa em vários estágios
- 87% Precisão das previsões financeiras ao longo de 6 meses
- Tempos de conclusão de tarefas 5x mais rápidos em comparação com o Claude 3.5 Sonnet no modo autônomo
No entanto, ainda faltam verificações independentes desses dados de desempenho, e críticos como a Dra. Lena Schröder, especialista em ética em IA, da Universidade Técnica de Munique, alertam: "Benchmarks por si só não constituem uma IAG. A verdadeira questão é: Manus pode realmente resolver problemas novos ou apenas extrapolar padrões treinados?"
Os dois lados do hype
As reações a Manus na comunidade tecnológica são variadas, variando de elogios efusivos a profundo ceticismo.
Os entusiastas
Algumas vozes proeminentes no mundo da tecnologia estão entusiasmadas com as capacidades do Manus. Victor Mustar, líder de produto da Hugging Face, descreveu-o como "a ferramenta de IA mais impressionante que já vi" e sugeriu que seus recursos poderiam redefinir a programação: "Isso poderia eliminar a codificação tradicional... é mais uma questão de conceituar ideias."
Um testador beta do setor financeiro relata: “A Manus reduziu nossos processos de due diligence de 40 para 6 horas” — embora com a ressalva de uma “taxa de erro de 121% em análises de contratos complexos”.
Os céticos
Do outro lado, estão os críticos que veem o Manus como um produto superestimado. Um usuário do Reddit o compara, depreciativamente, a projetos de hardware fracassados: "Parece que está prestes a ser renomeado para Manure AI, essencialmente uma segunda versão do Rabbit.ai, inspirada no Humane Pin."
Outro usuário comenta criticamente: "É Claude quem usa ferramentas. Essas ferramentas são diretas — bem simples, na verdade. Eles conseguiram algo bem simples com um modelo que não lhes pertence. Sem inovação real, o cenário permanece o mesmo."
O MIT Technology Review obteve acesso ao Manus e descobriu que, embora o sistema seja promissor, ele sofre de "travamentos frequentes e instabilidade do sistema" e "tem dificuldade em processar grandes quantidades de texto".
A economia do código de convite
Um aspecto central do fenômeno Manus é sua escassez artificial. O sistema é exclusivo para convidados, o que levou a uma verdadeira corrida do ouro. O servidor oficial do Discord cresceu para mais de 170.000 membros, mas menos de 11% dos usuários na lista de espera receberam um código de convite.
Essa estratégia de escassez artificial criou tanto um efeito de marketing viral quanto uma economia paralela. Códigos de convite teriam sido negociados por milhares de dólares na plataforma de revenda chinesa Xianyu e no eBay.
Pierre-Carl Langlais, cofundador da startup de IA Pleias e um dos primeiros usuários do Manus, critica essa "comunicação enganosa" e as estratégias de "marketing de fome", que, segundo ele, criam um hype artificial ao limitar o acesso a um grupo seleto de influenciadores. "O que a indústria de IA realmente precisa agora são padrões aprimorados de transparência e abertura em todos os níveis: modelo, dados e negócios", enfatiza Langlais.
Implicações para a competição global de IA
A rápida ascensão da Manus gerou alarmes na Europa e nos EUA. Greg Nieuwenhuys, sócio sênior da consultoria Generative AI Strategy, sediada em Amsterdã, alerta: "A Manus representa um grande avanço na autonomia da IA e marca mais um avanço da China."
"Atualmente, a Europa não possui um projeto de agente de IA equivalente com o mesmo nível de autonomia. Isso levanta preocupações sobre a capacidade das empresas europeias de IA de se manterem competitivas a longo prazo", acrescenta Nieuwenhuys. "Sem investimentos sólidos e iniciativas apoiadas pelo governo, a Europa corre o risco de ficar para trás na corrida pela liderança em IA."
Enquanto o DeepSeek se concentrava principalmente em aprimorar as capacidades de grandes modelos de linguagem, o Manus preenche a lacuna entre o pensamento e a ação. Ele não apenas processa informações, mas também age sobre elas, automatizando tarefas do início ao fim.
Essa mudança sinaliza que a China está migrando de assistentes de IA com grandes modelos de linguagem para agentes de IA capazes de execução autônoma — algo que nem mesmo a OpenAI ainda domina completamente.
Roteiro e desafios
Embora Monica tenha planos ambiciosos para Manus, a empresa enfrenta desafios significativos:
Obstáculos de curto prazo
- Escala: A arquitetura atual suporta apenas 10.000 sessões paralelas
- Custo: $3,80 por tarefa no modo de alto desempenho vs. $0,80 no OpenAI
- regulamento: Novo requisito de auditoria de IA da China a partir de junho de 2025
Visão de longo prazo
Ji descreve os objetivos em uma entrevista à X-Space:
- 2025: 100.000 clientes corporativos ativos
- 2026: Integração de robôs físicos via ROS 2
- 2027: “Manus OS” como sistema operacional de IA
A empresa também planeja abrir o código fonte de partes do seu sistema, incluindo o controlador sandbox (2º trimestre de 2025), ajustes personalizados do Qwen (3º trimestre de 2025) e a API de integração de ferramentas (4º trimestre de 2025).
Conclusão: Revolução ou moda?
Enquanto os servidores em Pequim estão superlotados, a pergunta mais urgente continua: Manus é realmente o tão esperado salto quântico da IA ou apenas um balé de aprendizado de máquina habilmente coreografado?
A corrida para criar a primeira verdadeira IA inaugurou, sem dúvida, um novo capítulo com a Manus. Sua capacidade de realizar tarefas complexas de forma autônoma é impressionante, mas as promessas exageradas de marketing e os desafios técnicos diminuem o entusiasmo.
O que distingue o Manus de outros sistemas de IA não é necessariamente uma nova arquitetura revolucionária, mas sim a integração inteligente de tecnologias existentes em um sistema de agentes coerente. Ele aproveita os pontos fortes de Claude e Qwen, combina-os com uma arquitetura multiagente e adiciona uma camada de execução que permite ações autônomas.
Como acontece com todas as startups de IA, muitas vezes há uma lacuna entre a ambição e a realidade. A verdade sobre a Manus reside — como tantas vezes — em algum lugar entre as afirmações extasiadas de seus proponentes e as objeções céticas de seus críticos.