У скромному офісі в Пекіні розробник друкує просту команду: «Створіть інтерактивну панель інструментів для акцій Tesla з моделлю прогнозування». Потім він сідає назад і спостерігає, як штучний інтелект бере на себе ініціативу. За лічені хвилини відкривається браузер, дані отримуються, код пишеться, і раптом з'являється повністю функціональна панель інструментів з цінами на акції, моделями прогнозування та інтерактивними елементами — і все це без подальшого втручання людини.
Ласкаво просимо до світу Manus AI, новітнього вундеркінда з бурхливо розвиваючої китайської інтелект-сцени, який викликає ажіотаж у світі технологій з моменту свого запуску 6 березня 2025 року. Поки OpenAI, Anthropic та Google все ще вдосконалюють інтерфейси своїх чат-ботів, китайський стартап Monica (також відомий як Butterfly Effect) стверджує, що створив першого «повністю автономного агента штучного інтелекту» за допомогою Manus — твердження таке ж сміливе, як і жадані запрошувальні коди, які зараз продаються за тисячі доларів.
Другий «момент глибокого пошуку»?
На початку 2025 року DeepSeek сколихнув західний світ штучного інтелекту. Китайський стартап розробив мовну модель, яка могла конкурувати з найкращими західними технологіями — і за значно меншу ціну. Ця заява призвела до падіння вартості Nvidia на 600 мільярдів доларів і продемонструвала, що Китай здатний розробляти провідні моделі штучного інтелекту, незважаючи на обмеження США на експорт передових чіпів.
Всього через два місяці, схоже, схема повторюється. Штучний інтелект Manus привертає увагу своєю заявою про повну автономію, сприяючи наративу про те, що Китай швидко наздоганяє у розвитку штучного інтелекту.
«DeepSeek мав на меті відтворити можливості, яких американські компанії вже досягли. Manus фактично розширює межі. Найсучасніша система штучного інтелекту зараз походить від китайського стартапу, крапка», – пояснює Дін Болл, аналітик політики у сфері штучного інтелекту, який уважно стежить за розвитком подій.
Від чат-ботів до реальних агентів
Ічао «Пік» Джі, співзасновник і головний науковий співробітник Monica, наголошує у своєму вступному відео: «Це не просто черговий чат-бот чи робочий процес. Це справді автономний агент, який поєднує ідеї з виконанням».
Спочатку це твердження звучить як стандартний маркетинг Кремнієвої долини, але демонстрації, які опублікувала компанія, вражають. Манус може не лише відповідати на запитання, а й самостійно вирішувати складні завдання — від перевірки 1200 резюме за 18 хвилин до створення динамічних інформаційних панелей фінансового аналізу з прогнозами на основі машинного навчання.
Інтерфейс користувача надзвичайно простий: ви описуєте, чого хочете досягти, природною мовою, а Manus обробляє ці інструкції в повні результати. В одній демонстрації агент проаналізував акції Tesla та автоматично створив інтерактивну панель інструментів, яку було опубліковано за загальнодоступною URL-адресою.
Технологія, що стоїть за ажіотажем
Хоча Manus AI рекламується як революційний продукт, його технічна архітектура насправді є розумним наповненням існуючих компонентів. Система використовує мультиагентну архітектуру, яка розбиває складні завдання на менші підкроки та вирішує їх послідовно.
Згідно з дослідженнями та заявами компанії, Manus поєднує такі технології:
- Сонет Клода 3.5 антропного як центральної мовної моделі
- Точно налаштовані моделі Qwen від Alibaba для спеціалізованих завдань
- Використання браузера – Програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом для веб-взаємодії
- Власно розроблена багатоагентна архітектура з окремими компонентами «Планувальник», «Знання» та «Виконавець»
Пізніше Пік Джі підтвердив у дописі на X: «Ми використовуємо Claude та різні тонкі налаштування Qwen. Коли ми почали розробляти Manus, у нас був доступ лише до Claude 3.5 Sonnet v1, що вимагало використання численних допоміжних моделей. Claude 3.7 виглядає дуже перспективним; зараз ми його тестуємо та надаватимемо оновлення!»
Робочий процес системи відповідає ітеративному циклу агентів:
- Аналіз подійОбробляє запити користувачів та поточний стан завдання
- Виберіть інструментиВиберіть відповідний інструмент або API для наступного кроку
- Виконання командЗапускає скрипти оболонки, веб-автоматизацію або обробку даних у пісочниці Linux
- ІтераціяУточнює дії на основі нових даних
- Надіслати результатиНадсилає структурований вивід користувачеві
- Режим очікуванняОчікування подальшого введення даних користувачем
Кожен сеанс Manus працює в ізольованому середовищі «пісочниці» з доступом до 29 інтегрованих інструментів, від редакторів коду до пакетів візуалізації даних.
Заявлені показники продуктивності та еталони
Моніка стверджує, що Манус пройшов тест GAIA — тест для загальних асистентів ШІ — з вражаючими 86,5% порівняно з 67,9% для функції Deep Research від OpenAI. Внутрішні тести також показують:
- 92% Рівень успішності багатоетапних дослідницьких завдань
- 87% Точність фінансових прогнозів протягом 6 місяців
- У 5 разів швидше виконання завдань порівняно з Claude 3.5 Sonnet в автономному режимі
Однак незалежна перевірка цих даних про продуктивність досі відсутня, і такі критики, як фахівець з етики штучного інтелекту доктор Лена Шредер з Мюнхенського технічного університету, попереджають: «Самі по собі бенчмарки не складають ЗШІ. Справжнє питання полягає в тому, чи може Manus справді вирішувати нові проблеми, чи просто екстраполювати навчені шаблони?»
Дві сторони ажіотажу
Реакція на Мануса в технологічній спільноті неоднозначна, від бурхливих похвал до глибокого скептицизму.
Ентузіасти
Деякі відомі голоси у світі технологій захоплено відгукуються про можливості Manus. Віктор Мустар, керівник продукту в Hugging Face, назвав його «найвражаючим інструментом штучного інтелекту, який я коли-небудь бачив», і припустив, що його можливості можуть переосмислити програмування: «Це може виключити традиційне кодування... це більше стосується концептуалізації ідей».
Бета-тестер з фінансової галузі повідомляє: «Manus скоротив наші процеси належної перевірки з 40 до 6 годин», хоча й із застереженням щодо «121% рівня помилок у складних аналізах контрактів».
Скептики
З іншого боку, є критики, які вважають Manus надмірно розрекламованим продуктом. Один користувач Reddit зневажливо порівнює його з невдалими апаратними проектами: «Схоже, його ось-ось перейменують на Manure AI, по суті, другу версію Rabbit.ai, натхненну Humane Pin».
Інший користувач критично зауважує: «Це Клод використовує інструменти. Ці інструменти прості — насправді досить прості. Вони досягли чогось досить простого за допомогою моделі, яка їм не належить. Без справжніх інновацій ландшафт залишається незмінним».
MIT Technology Review отримав доступ до Manus і виявив, що хоча система є багатообіцяючою, вона страждає від «частих збоїв та нестабільності системи» та «має труднощі з обробкою великих обсягів тексту».
Економіка запрошувальних кодів
Центральним аспектом феномену Манус є його штучна дефіцитність. Система доступна лише за запрошеннями, що призвело до справжньої золотої лихоманки. Офіційний сервер Discord зріс до понад 170 000 учасників, але менше 11 відсотків користувачів у списку очікування отримали код запрошення.
Ця стратегія штучного дефіциту створила як ефект вірусного маркетингу, так і тіньову економіку. Повідомляється, що коди запрошень були продані за тисячі доларів на китайській платформі перепродажу Xianyu та на eBay.
П'єр-Карл Лангле, співзасновник стартапу штучного інтелекту Pleias та один із перших користувачів Manus, критикує ці стратегії «оманливої комунікації» та «маркетингу голодування», які, на його думку, створюють штучний ажіотаж, обмежуючи доступ до обраної групи впливових осіб. «Зараз індустрії штучного інтелекту дійсно потрібні покращені стандарти прозорості та відкритості на всіх рівнях: модель, дані та бізнес», – наголошує Лангле.
Наслідки для глобальної конкуренції у сфері штучного інтелекту
Стрімке зростання популярності Manus викликало тривогу в Європі та США. Грег Ніувенхейс, старший партнер амстердамської консалтингової фірми Generative AI Strategy, попереджає: «Manus являє собою важливий крок вперед в автономії штучного інтелекту та знаменує собою ще один прорив з боку Китаю».
«Наразі Європа не має еквівалентного проекту агента штучного інтелекту з таким самим рівнем автономії. Це викликає занепокоєння щодо того, чи зможуть європейські компанії, що займаються штучним інтелектом, залишатися конкурентоспроможними в довгостроковій перспективі», – додає Ньювенхейс. «Без вагомих інвестицій та ініціатив, що підтримуються урядом, Європа ризикує залишитися позаду в гонці за лідерство у сфері штучного інтелекту».
Хоча DeepSeek зосереджувався переважно на покращенні можливостей моделей великих мов, Manus з'єднує розрив між думкою та дією. Він не просто обробляє інформацію — він діє на її основі, автоматизуючи завдання від початку до кінця.
Цей зсув сигналізує про те, що Китай переходить від асистентів ШІ з великими мовними моделями до агентів ШІ, здатних до автономного виконання — щось, що навіть OpenAI ще не повністю опанував.
Дорожня карта та виклики
Хоча Моніка має амбітні плани щодо Manus, компанія стикається зі значними труднощами:
Короткострокові перешкоди
- МасштабуванняПоточна архітектура підтримує лише 10 000 паралельних сесій
- Вартість$3.80 за завдання у високопродуктивному режимі порівняно з $0.80 на OpenAI
- регулюванняНова вимога Китаю щодо аудиту штучного інтелекту з червня 2025 року
Довгострокове бачення
Джі окреслює цілі в інтерв'ю X-Space:
- 2025: 100 000 активних корпоративних клієнтів
- 2026: Інтеграція фізичних роботів через ROS 2
- 2027: «Manus OS» як операційна система штучного інтелекту
Компанія також планує відкрити вихідний код частин своєї системи, включаючи контролер пісочниці (2 квартал 2025 року), користувацькі налаштування Qwen (3 квартал 2025 року) та API інтеграції інструментів (4 квартал 2025 року).
Висновок: Революція чи ажіотаж?
Хоча сервери в Пекіні перегріваються, найгостріше питання залишається: чи справді Манус — це довгоочікуваний квантовий стрибок штучного інтелекту, чи просто майстерно поставлений балет машинного навчання?
Перегони за створення першого справжнього штучного інтелекту (ЗШІ) безсумнівно відкрили нову главу з Manus. Його здатність виконувати складні завдання автономно вражає, але перебільшені маркетингові заяви та технічні труднощі приглушують ентузіазм.
Те, що відрізняє Manus від інших систем штучного інтелекту, не обов'язково полягає в революційно новій архітектурі, а радше в розумній інтеграції існуючих технологій у цілісну агентну систему. Вона використовує сильні сторони Клода та Квена, поєднує їх з багатоагентною архітектурою та додає рівень виконання, який дозволяє виконувати автономні дії.
Як і у випадку з усіма стартапами у сфері штучного інтелекту, часто існує розрив між амбіціями та реальністю. Правда про Manus лежить — як це часто буває — десь між захопленими твердженнями його прихильників та скептичними запереченнями його критиків.