Китайський стартап у сфері штучного інтелекту Butterfly Effect з тріумфом представив широкому загалу свого відомого агента штучного інтелекту Manus. Те, що раніше було доступне лише для невеликої ексклюзивної бета-спільноти, тепер доступне для всіх: Manus, якого рекламують як «автономного універсала» серед агентів штучного інтелекту, тепер можна використовувати без запрошення чи списку очікування – включаючи 1000 безкоштовних кредитів та щоденне безкоштовне завдання. Цей реліз не лише знаменує собою зміну парадигми в доступі до високорозвинених агентів штучного інтелекту, але й порушує питання про нові можливості, обмеження та використання штучного інтелекту в повсякденному житті. Хоча канали соціальних мереж буквально вибухають ентузіазмом та першими звітами, критичні оцінки неминучі: що насправді може зробити Manus, наскільки справедливою є безкоштовна модель і що це означає для торгівлі бета-акаунтами, яка нещодавно створила процвітаючий сірий ринок? Далі ми заглибимося у світ Manus, класифікуємо його, порівняємо з конкурентами та ризикнемо зазирнути в майбутнє агентів штучного інтелекту.
Розкриття: Манус стає доступним для всіх
Від бета-еліти до масового явища
Всього кілька тижнів тому Manus був міфом, бажаним товаром у спільноті штучного інтелекту. Доступ надавався лише тим, хто отримав запрошення – система, яка викликала спогади про ранні дні Clubhouse чи Gmail. Попит був величезним: офіційний канал Discord міг похвалитися понад 186 000 учасників, але менше одного відсотка списку очікування фактично отримали доступ. Бета-акаунти поширювалися на форумах та в X (раніше Twitter), іноді за тризначними цінами. З його запуском 13 травня 2025 року цей розділ вже в історії. Manus тепер вільно доступний для всіх, з легким доступом через веб, iOS або Android-додаток.
Рішення відкрити Manus не було випадковим. Після успішного раунду фінансування у розмірі 75 мільйонів доларів, очолюваного Benchmark Capital, та оцінки на 500 мільйонів доларів тиск на масштабування був таким же великим, як і конкуренція з боку світових технологічних гігантів. Таким чином, відкриття також є сигналом для ринку: Manus хоче утвердитися як стандарт для автономних агентів зі штучним інтелектом, перш ніж інші скоротять цей прогалину.
Соціальний ажіотаж: ентузіазм і скептицизм
Реакції в соціальних мережах не змусили себе довго чекати. «Нарешті, більше не потрібно чекати – Manus онлайн!» – радіє один користувач на X, а інший попереджає: «1000 кредитів швидко витрачаються, а потім це стає дорогим». Перші відгуки читаються як суміш подиву та прагматизму: «Manus відчувається як гіперрозумний стажер, який не спить, – пише один користувач, – але іноді він неправильно розуміє завдання або видає непридатні для використання результати». Спільнота в першу чергу відзначає автономність та універсальність системи, але залишається критичною до її фактичної придатності для щоденного використання та моделі ціноутворення.
Що робить Manus особливим: технології, архітектура та спектр застосування
Автономія як керівний принцип
В основі Manus лежить обіцянка: агент на базі штучного інтелекту повинен не лише реагувати на підказки, але й мати змогу самостійно мислити, планувати та діяти. У той час як традиційні чат-боти, такі як ChatGPT або Gemini, покладаються на взаємодію, Manus працює асинхронно та автономно у фоновому режимі. Користувачі формулюють мету, наприклад, аналіз фондових ринків або планування подорожі, а Manus займається всіма дослідженнями, плануванням та виконанням. Результати надаються в різних форматах (наприклад, CSV, Excel, веб-сторінки).
Автономія Manus базується на мультиагентній архітектурі. Різні спеціалізовані субагенти виконують такі завдання, як дослідження, планування, генерація коду та аналіз даних, а також паралельно керують складними робочими процесами. Це дозволяє Manus обробляти завдання з глибиною та широтою, що виходить за рамки традиційних помічників зі штучним інтелектом.
Технологічна основа: моделі та орієнтири
Ключова відмінність від багатьох західних агентів штучного інтелекту полягає в різноманітності моделей. Manus поєднує кілька моделей штучного інтелекту, включаючи Claude 3.5 Sonnet від Anthropic, вдосконалені версії Qwen з відкритим кодом від Alibaba та інші власницькі агенти. Таке об'єднання моделей забезпечує більшу гнучкість та адаптивність до різноманітних завдань.
У незалежних бенчмарках, таких як тест GAIA — результат співпраці Meta AI, Hugging Face та AutoGPT, Manus показав кращі результати, ніж Deep Research від OpenAI, у кількох дисциплінах, зокрема в глибині дослідження та здатності структурувати та обробляти складні завдання.
Спектр застосування: від аналізу до автоматизації
Застосування Мануса різноманітні та охоплюють різні галузі: від аналізу даних та автоматизації повторюваних завдань до планування складних робочих процесів. Наприклад, під час аналізу документів заявки Манус може не лише оцінювати та оцінювати резюме, але й враховувати окремі критерії, які можна коригувати протягом усього процесу. У фінансовому світі Манус може аналізувати ринкові дані, виявляти тенденції та створювати інтерактивні панелі інструментів. Агент також чудово володіє програмуванням: Манус не лише пише фрагменти коду, але й розробляє повноцінні програми, інтегрує API та проводить незалежне тестування.
Можливість виконувати завдання у фоновому режимі, поки користувач зайнятий іншими речами, відрізняє Manus від традиційних чат-ботів зі штучним інтелектом. Система надає оновлення щодо прогресу та результатів без необхідності постійного контролю чи виправлення.
Обмеження та виклики
Незважаючи на весь ентузіазм, є й очевидні обмеження. Манус не є безпомилковим: у тестах агент іноді неправильно розумів завдання або видавав результати, які не відповідали очікуванням. Довжина контексту — обсяг інформації, який Манус може обробити за один прохід — також обмежена і може швидко вичерпатися для дуже складних завдань. Крім того, якість результатів сильно залежить від формулювання завдання. Ті, хто ставить неточні запитання, можуть отримати неточні або недоречні відповіді.
Ще однією проблемою є прозорість: хоча Manus надає детальні звіти, часто залишається незрозумілим, на яких джерелах та методах базуються результати. Цей ризик не слід недооцінювати, особливо для чутливих або пов'язаних з безпекою завдань.
Кінець бета-сірого ринку: від ексклюзивного доступу до масового продукту
Сірий ринок для бета-рахунків
Ексклюзивність бета-версії Manus породила процвітаючий сірий ринок. Бета-акаунти обмінювалися на відповідних форумах та в Discord, іноді за тризначні суми. Попит був величезним, а кодів доступу було мало. Для багатьох володіння обліковим записом Manus було символом статусу, квитком у майбутнє штучного інтелекту.
З відкриттям цей ринок фактично завалився за одну ніч. Коди доступу втратили свою цінність, а торгові бета-акаунти стали застарілими. Хоча це може дратувати деяких перших користувачів, це безпрограшна стратегія для ширшої спільноти: доступ до передового штучного інтелекту став демократизованим, а бар'єри для входу знизилися.
Справедливість та безкоштовні кредити: нова модель ціноутворення
З цим запуском Manus переходить на модель freemium, яка відрізняє його від багатьох конкурентів. Кожен новий користувач отримує 1000 безкоштовних кредитів як вітальний подарунок, а також 300 кредитів на день, які можна використовувати для одного безкоштовного завдання на день. Це дозволяє тестувати ще складніші проекти без фінансових перешкод. Тільки ті, хто хоче більше, наприклад, кілька паралельних завдань, особливо довгих або обчислювально ресурсоємних проектів, повинні перейти на платну підписку.
Підписка «Starter» коштує близько 43 євро на місяць (або 39 доларів США) і включає 3900 кредитів, які можна перенести на наступний місяць. Досвідчені користувачі можуть отримати доступ до подальших оновлень і придбати додаткові кредити. Модель прозора та справедлива — принаймні порівняно з багатьма іншими пропозиціями штучного інтелекту, які мають значні обмеження у своїх безкоштовних версіях.
Критика кредитної системи
Однак, є й критика: кредити швидко витрачаються, особливо для складних завдань. Одне глибоке дослідницьке завдання може зайняти кілька сотень кредитів. Той, хто хоче інтенсивно використовувати Manus, навряд чи зможе уникнути підписки. Крім того, досі незрозуміло, як розвиватиметься система ціноутворення та кредитування в довгостроковій перспективі – залишається побоювання, що бар'єр для входу може зрости зі зростанням кількості користувачів.
Конкуренція та альтернативи: Перегони за найкращого агента зі штучним інтелектом
OpenAI Operator: Американський гігант як претендент
OpenAI має власного агента штучного інтелекту під назвою «Оператор». Подібно до Manus, він може автономно виконувати завдання в Інтернеті — від заповнення форм до онлайн-замовлень та планування зустрічей. Однак, наразі Operator доступний лише для передплатників Pro у США та ще не досягає точності людського рівня в таких бенчмарках, як OSWorld та WebArena. Доступність також дуже обмежена, і глобальне розгортання все ще очікується.
Qwen Deep Research: Відкритий код з Китаю
З Qwen, Alibaba створила модель з відкритим кодом, яка також справляється зі складними дослідницькими завданнями завдяки новій функції «Глибоке дослідження». Qwen повністю безкоштовний, пропонує порівнянну глибину досліджень і в першу чергу орієнтований на користувачів, які цінують прозорість та налаштування. Інтеграція багатоетапного планування, веб-пошуку та створення звітів робить Qwen життєздатною альтернативою, особливо для технічно підкованих користувачів.
Deepseek: Піонер з Далекого Сходу
Deepseek, також з Китаю, наробив галасу на початку цього року, оскільки його система встановила нові стандарти автономності та універсальності. Однак Deepseek має серйозні обмеження, коли йдеться про політично чи соціально чутливі теми — проблема, яка також обговорюється з Manus, хоча початкові тести показують, що Manus надає детальніші відповіді, ніж Deepseek, на критичні теми, такі як протести на площі Тяньаньмень.
Порівняльна таблиця: Найважливіші агенти ШІ з першого погляду
| система | Доступ | Вартість | автономія | Спеціальні функції | обмеження |
|---|---|---|---|---|---|
| Манус | ВІДЧИНЕНО | 1000 кредитів + 300/день безкоштовно | Високий | Багатоагентний, кілька моделей | Кредити швидко витрачаються |
| Оператор OpenAI | Тільки для професійних користувачів США | Професійна підписка | Середній | Веб-взаємодія, моделі OpenAI | Тільки для США, обмежена |
| Квен | ВІДЧИНЕНО | Безкоштовно | Високий | Відкритий код, глибокі дослідження | Технічно вимогливий |
| Глибокий пошук | ВІДЧИНЕНО | Безкоштовно | Середній | Висока швидкість | Політичні фільтри |
Цей огляд показує, що Manus наразі відіграє роль новатора завдяки відкритому доступу, багатоагентній архітектурі та різноманітності моделей, але також стикається з такими проблемами, як система кредитування та якість результатів.
Можливості та обмеження: Чого Манус (поки що) не може зробити сьогодні
Сильні сторони: Автономність, універсальність, продуктивність
Найбільшими перевагами Manus є його автономність та здатність виконувати складні завдання без постійної взаємодії з користувачем. Його багатоагентна архітектура забезпечує ефективний розподіл завдань, а різноманітність моделей — гнучкість та адаптивність.
Manus може аналізувати дані, створювати звіти, писати код, автоматизувати робочі процеси та навіть створювати власні веб-сайти. Система відкриває нові виміри продуктивності, особливо для розробників, аналітиків та працівників інтелектуальної роботи.
Слабкі сторони: Контекст, прозорість, схильність до помилок
Але Manus не є майстром на всі руки. Довжина контексту обмежена, і система досягає своїх меж у дуже складних завданнях. Результати не завжди зрозумілі або прозорі, що може бути проблематичним, особливо з делікатними темами. Крім того, не слід недооцінювати його схильність до помилок, наприклад, через нечіткі визначення завдань або неоднозначні підказки. Manus може неправильно розуміти завдання або надавати нерелевантні результати.
Ще однією проблемою є залежність від зовнішніх джерел та API. Якщо вони недоступні або змінюються, Manus більше не може виконувати завдання належним чином. Захист даних та безпека також залишаються відкритими питаннями: Як обробляються, зберігаються та захищаються дані? Поки що від постачальника мало достовірної інформації з цього питання.
Оновлення та монетизація: між безкоштовною моделлю та планами для досвідчених користувачів
Детальніше про кредитну систему
Серцем моделі монетизації є кредитна система. Кожен користувач отримує 1000 кредитів на початку, плюс 300 кредитів щодня, які можна використовувати для одного завдання на день. Складні завдання, такі як глибокі дослідження або програмні проекти, споживають кілька сотень кредитів за виконання. Той, хто хоче отримати більше кредитів, повинен перейти на платну підписку.
Підписка «Стартовий» коштує близько 43 євро на місяць і включає 3900 кредитів, які можна перенести на наступний місяць. Для постійних користувачів є додаткові оновлення та можливість придбання додаткових кредитів. Ціни на додаткові пакети ще не оголошені публічно.
Справедливість і критика
Ця модель є справедливішою, ніж у багатьох конкурентів, оскільки вхід безкоштовний, а можливості використання у безкоштовній моделі порівняно широкі. Однак залишається занепокоєння, що бар'єр для входу може зрости зі зростанням кількості користувачів, що призведе до зростання цін у довгостроковій перспективі. Питання про те, як розраховуються кредити для особливо обчислювально ресурсоємних завдань, ще остаточно не з'ясовано.
Оновлення та додаткові функції
Платні оновлення не лише надають користувачам більше кредитів, але й доступ до розширених функцій, таких як режим високої продуктивності, пріоритетність редагування та покращена стабільність. Для бізнесу та розробників існують спеціальні опції доступу до API та інтеграції, які дозволяють глибше інтегруватися в існуючі робочі процеси.
Перспектива: Майбутнє агентів ШІ та роль Мануса
Гонка за автономію
Запуск Manus знаменує собою поворотний момент у гонці за найкращих агентів на базі штучного інтелекту. У той час як традиційні чат-боти, такі як ChatGPT або Gemini, продовжують зосереджуватися на взаємодії, такі системи, як Manus, Qwen та Operator, стимулюють розвиток автономних агентів. Тенденція явно спрямована на підвищення продуктивності, автоматизацію та інтеграцію в повсякденне життя.
Конкуренція не спить: OpenAI працює над глобальною експансією Operator, Alibaba значно інвестує в Qwen та Deep Research, а численні стартапи по всьому світу розробляють власні архітектури агентів. Ринок продовжуватиме фрагментуватися та спеціалізуватися в найближчі місяці.
Проблеми: Регулювання, Прозорість, Етика
Зі зростанням поширення автономних агентів ШІ зростають і виклики. Регулювання, захист даних та прозорість стають ключовими питаннями. Питання про те, як агенти ШІ приймають рішення, які дані вони використовують та як вони обробляють конфіденційну інформацію, формуватиме дискусію в найближчі роки.
Не слід недооцінювати й соціальний вплив: автономні агенти штучного інтелекту можуть радикально змінити робочі процеси, а також створити нові форми залежності та контролю. Демократизація доступу, як це вже зробила Манус, є важливим кроком, але вона також несе ризики, такі як неправильне використання або неправильне застосування.
Манус у 2025 році: між ажіотажем та реальністю
Манус є прикладом амбівалентності сучасного розвитку штучного інтелекту: з одного боку, квантовий стрибок в автономності, продуктивності та доступності; з іншого боку, невирішені проблеми з прозорістю, схильністю до помилок та монетизацією. Відкриття його для всіх – це важлива віха, але не кінцева точка. Тепер Манус має довести свою спроможність у повсякденному житті, завоювати спільноту та подолати труднощі масштабування.
Найближчі місяці покажуть, чи зможе Манус перетворити ажіотаж на стійкий успіх, чи конкуренція стане швидшою, дешевшою та кращою. Одне можна сказати напевно: гонка за найкращого агента зі штучним інтелектом тільки розпочалася.
Висновок
З відкриттям Manus для всіх користувачів розпочався новий розділ в історії агентів зі штучним інтелектом. Система вражає своєю автономністю, універсальністю та справедливою моделлю freemium, але також стикається з обмеженнями щодо контексту, прозорості та ціноутворення. Сірий ринок бета-акаунтів відійшов у минуле, а доступ до складного штучного інтелекту демократизовано.
Конкуренція не спить: Qwen, Operator та Deepseek пропонують сильні альтернативи. Майбутнє агентів ШІ залишається захопливим – Manus встановив високу планку, але він має заявити про себе в динамічному середовищі. Кожен, хто хоче експериментувати зі ШІ сьогодні, не може ігнорувати Manus – чи то допитливий новачок, амбітний розробник, чи критичний спостерігач.
Подальші посилання:
- Після Deepseek виходить Manus: Ми спробували ШІ-агента з Китаю
- Китайська компанія Manus AI пропонує безкоштовну реєстрацію після отримання нового фінансування на тлі конкуренції серед агентів штучного інтелекту
- Manus AI публічно, безкоштовні кредити
- Манус: Широко розрекламований китайський штучний інтелект відкрив публічний доступ, і ви отримаєте 1000 кредитів безкоштовно, якщо зареєструєтесь зараз
- Представляємо Мануса: універсального агента штучного інтелекту
- ШІ-агент Manus запроваджує абонентську плату до 220 євро
- Оператор OpenAI
- Новини бази ШІ