Компанія Meta Platforms представила своє останнє покоління моделей штучного інтелекту: сімейство Llama 4. З цим релізом технологічна група встановлює значну віху в галузі штучного інтелекту та стратегічно позиціонує себе на дедалі конкурентнішому ринку штучного інтелекту – і робить це з разючою стриманістю порівняно зі своїми конкурентами.
Нова родина лам: Скаут, Маверік та Бегемот
Сімейство Llama 4 складається з трьох основних моделей, дві з яких зараз доступні:
Скаут (Лама 4-S)
- Компактна модель з 8 мільярдами параметрів
- Може працювати на одному графічному процесорі Nvidia H100
- Контекстне вікно вражаючих 10 мільйонів токенів
- Згідно з Meta, він перевершує Google Gemma 3 та Mistral 3.1 у різних бенчмарках.
- Ідеально підходить для чат-ботів, периферійних обчислень та мобільних додатків
Маверік (Лама 4-M)
- 34 мільярди параметрів з архітектурою MoE
- Продуктивність, порівнянна з GPT-4o від OpenAI та Gemini 2.0 Flash від Google
- Результати, як повідомляється, порівнянні з DeepSeek-V3 у завданнях кодування та міркування, незважаючи на менше половини активних параметрів
- Призначений для складніших логічних та творчих завдань
- Вже інтегровано в метаплатформи, такі як WhatsApp, Instagram та Messenger
Бегемот (Лама 4-B)
- Наразі в розробці (реліз заплановано на кінець 2025 року)
- 288 мільярдів активних параметрів із загальної кількості 2 трильйонів
- За словами генерального директора Марка Цукерберга, це буде «одна з найрозумніших моделей великих мов програмування у світі та наша найпотужніша модель».
- Орієнтований на вимогливі бізнес- та наукові програми
Технологічні інновації: мультимодальність та архітектура Міністерства освіти
Особливістю Llama 4 вирізняються дві ключові інновації:
Вбудована мультимодальна підтримка з раннім злиттям
Технологія Early Fusion дозволяє моделям обробляти текст, зображення та відеокадри як єдину послідовність токенів. Це дозволяє штучному інтелекту безперешкодно розуміти та генерувати різні медіаформати — критично важлива здатність для сучасних застосувань штучного інтелекту. Це дає змогу компаніям розробляти помічників штучного інтелекту, які обробляють повні звіти з текстом, графікою та відеокліпами та надають інтегровані резюме або відповіді.
Архітектура змішаних експертів (MoE)
Архітектура MoE поділяє модель на спеціалізовані компоненти, кожен з яких зосереджений на певних галузях, таких як фізика, поезія, біологія або програмування. Для певного завдання активуються лише найважливіші експертні модулі, що підвищує ефективність та зменшує витрати на навчання та логічний висновок. Ця архітектура дозволяє Llama 4 розширювати свої можливості без пропорційного збільшення витрат, що є значною перевагою для корпоративних впроваджень.
Вражаюча мовна підтримка та глобальне охоплення
Примітним аспектом Llama 4 є підтримка 200 мов, включаючи понад 100 з більш ніж мільярдом токенів. Загалом було використано в 10 разів більше багатомовних токенів, ніж у Llama 3. Це робить моделі доступнішими та кориснішими для глобальної бази користувачів.
Стратегічне значення для Meta
Випуск Llama 4 відбувається у критичний для Meta час, оскільки компанія планує витратити до 65 мільярдів доларів цього року на вдосконалення своєї інфраструктури штучного інтелекту, щоб задовольнити вимоги інвесторів щодо прибутковості.
Цукерберг наголосив на амбітних цілях компанії у сфері штучного інтелекту у відео в Instagram: «Наша мета — створити провідний у світі штучний інтелект, відкрити його вихідний код і зробити його загальнодоступним... Я вже деякий час кажу, що штучний інтелект з відкритим вихідним кодом прокладе шлях, і з Llama 4 ми починаємо бачити, як це відбувається».
Сила підходу Meta полягає в послідовній інтеграції технології штучного інтелекту в існуючі сервіси з мільярдами користувачів. На відміну від конкурентів, які в основному зосереджені на преміум-користувачах та бізнес-клієнтах, Meta потенційно охоплює значно більшу базу користувачів у споживчому секторі.
Проблеми та обмеження
Незважаючи на вражаючий прогрес, Meta та Llama 4 стикаються з певними труднощами:
- Видання The Information повідомляло, що Meta довелося відкласти реліз після того, як було виявлено, що Llama 4 не відповідала технічним очікуванням щодо міркувань та математичних навичок на етапі розробки.
- Існують побоювання, що Llama 4 може не працювати так добре, як моделі OpenAI, в імітації людської голосової взаємодії.
- Умови ліцензування можуть бути проблематичними: фізичним особам та компаніям, що базуються в ЄС, наразі заборонено використовувати або розповсюджувати ці моделі, ймовірно, через нормативні вимоги законодавства регіону про штучний інтелект та захист даних.
- Подібно до попередніх версій Llama, компанії з понад 700 мільйонами активних користувачів щомісяця повинні подати заявку на отримання спеціальної ліцензії від Meta.
Ексклюзивно в AI Magick: Спробуйте Llama 4
Як постачальник інноваційних рішень на основі штучного інтелекту, AI Magick пропонує вам можливість випробувати моделі Llama 4 на практиці:
- Прямий доступ до Llama 4 Scout
- Реєстрація не потрібна
- Практичний досвід роботи з провідними технологіями штучного інтелекту
Перейдіть за цим посиланням, щоб протестувати Llama 4 як чат-бота: Чатбот зі штучним інтелектом Magick Llama 4
Майбутнє лами
Meta наголошує, що це лише початок для сімейства Llama 4. Компанія продовжує дослідження та розробку як моделей, так і продуктів і надасть додаткову інформацію про своє бачення на LlamaCon 29 квітня.
З Llama 4, Meta робить важливий крок до своєї мети – впровадження технології штучного інтелекту як стандартного інструменту в повсякденному житті. Поєднання мультимодальних можливостей, ефективної архітектури та широкої мовної підтримки позиціонує Llama 4 як серйозного конкурента на швидкозростаючому ринку штучного інтелекту.
У AI Magick ми працюємо над використанням цієї технології для практичного застосування та з нетерпінням чекаємо на спільне вивчення можливостей Llama 4.
Ваш відгук важливий
Запрошуємо вас протестувати Llama 4 на нашій платформі та поділитися з нами своїм досвідом. Ваш відгук допомагає нам постійно вдосконалювати нашу пропозицію та адаптувати її до ваших потреб.